Liquid AI、LFM3シリーズを発表：2B級の統合バックボーンでテキスト・視覚・音声・全モダリティ・意思決定モデルをカバー

入選の記録

入選二回の合計 152 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分

公式・一次情報、この区分の基準は 60 点

予備審査

通過：LFM3多模态模型发布，含架构与用法

推薦理由

同一の2B級バックボーンでテキスト・視覚・音声・全モダリティ・意思決定モデルをそろえ、単一GPUでのファインチューニングと端末側での配備方法まで示しており、小型モデルの専用化路線を判断する材料になる。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。