Cognition、GPT-6 AstraでDevinに自分のコードをテストさせる
CognitionはGPT-6 AstraでDevinがソフトウェアをテストし、使えることを証明する能力を高める。技術者のコード審査を減らし、納品を速めることを目指す。
CognitionはGPT-6 AstraでDevinがソフトウェアをテストし、使えることを証明する能力を高める。技術者のコード審査を減らし、納品を速めることを目指す。
OpenAI は Habitat を Python ライブラリから世界に分散したストレージ基盤へ進化させ、ChatGPT の10億ユーザーと毎秒2,200万リクエストを支える。ChatGPT のオンラインストレージ拡大の需要を満たす。
Google ResearchはACL 2026でToolGradを提案した。「回答から質問へ」の手法で実際のツール呼び出し列を先に生成し、ユーザーの質問を逆算する。従来のDFSによる試行錯誤的な注釈付けを置き換える。
Copilotアプリはdiff、端末、ブラウザーを内蔵し、画面を切り替えずAIコードの確認、実行、プレビューを行える。diffは追加を緑、削除を赤で示し、採用、コメント、追加修正に対応する。端末はコマンド実行と複数ウィンドウ切替、ブラウザーはPick & Polishで要素を選びエージェントに調整させられる。
César de la Fuente の研究室は Codex と ChatGPT で現存・絶滅生物のゲノムから抗菌候補分子を探し、薬剤耐性感染症に対抗する。
OpenAIはChatGPT WorkのData agentをすべての人に開放すると発表した。企業データに接続し、知見を発見し、自然言語とAIで対話型ダッシュボードを構築できる。
MistralとClouderaはモデルをハイブリッドデータ基盤へ統合する提携を結んだ。企業は私有・公開クラウド、ローカル、完全隔離環境で推論を配置し、制御を保てる。管理環境で自社データを使う独自モデルの学習もでき、データと生じた知能の所有権を維持する。Clouderaでは30エクサバイトの顧客管理データが稼働する。
OpenAI は金融データを内蔵し GPT-6 Astra に接続する金融サービス向け ChatGPT を公開した。調査、モデリング、顧客にそのまま渡せる資料の作成に使う。
OpenAI は米 General Services Administration(GSA)と連携し、対象となる連邦、州、地方、部族政府にライセンス料0ドルと利用料50%割引を提供し、サイバー防御支援も拡大する。
TRL v1.14のAsyncGRPOTrainerはLoRAアダプターだけを学習してvLLMへ同期するよう対応した。rank-1は数MBで、各JobにマウントしたStorage Bucketで転送でき、NCCLは不要だ。
Hugging Face チームは Gradio Workflow で AUTOMATIC1111 の機能の大半を一つの Workflow1111 キャンバスに再構築した。11本のメディアパイプラインと73ノードで、テキストから画像、高解像度修復、画像から画像、プロンプト行列、VLM による逆解析、検出からの inpaint マスク生成、ControlNet 型アノテーター、背景除去、PNG Info、画像から動画を扱う。
OpenAIはAPIでGPT-Live-1を提供し、自然な全二重音声対話と、強化された指示追従、カスタム音声、電話への対応を実現する。
OpenAIはクラウドエージェントの構築と運用開始に向け、Codexハーネスを基盤とするマネージドサービスAgents APIを公開した。オーケストレーション、長時間セッション、ツール呼び出しに対応する。
Paul Christiano が OpenAI Foundation の理事会と安全・セキュリティー委員会に参加した。AI のアライメント、安全、標準の経験を持ち込む。
Chris LehaneはAI能力が強まるほど強い安全の証拠、共通基準、持続的な政策行動が必要だとする。政策の好機は現在も開いており、関係者が機会を捉えて行動すべきだと主張する。
Mistralは欧州のエネルギー事業者が4万行のFortran 77をC++へ移行するのを支援した。対象はテストや集約された文書がない、物理計算中心の油層シミュレーターだった。チームはまず数値一致を確認するテスト基盤を作り、Skill.mdでエージェントに状態スナップショットの出力と移行モジュールの検証を指示した。その後Vibe CLIで100超のエージェントを起動し、呼び出しツリーを解析し、Mistral OCRで散在する文書を整理した。
OpenAIはGPT-6 Astraを公開し、企業向けで最も高性能なモデルと説明した。高度な推論とコンピューター操作能力を持ち、文章作成とデザイン判断も強化した。
MITの研究者がGPT-5.6 SolとCodexを使い、量子計算実験を自律実行し、結果の分析と量子ビットの校正を行った。
Google DeepMindはヒトゲノムの90億の一塩基変異の効果予測を収めたAlphaGenome Atlasを公開した。規模は1PBで、AlphaFold Databaseの30倍以上に達する。
OpenAI は、より高性能で手頃な AI が個人と企業にできる仕事を広げ、成長をより経済的にする方法を論じる。能力向上と費用低下を中心に、実際の仕事の成果と事業成長の変化を説明する。
Mistral は30億ユーロのシリーズ D 資金調達を完了し、調達後評価額は210億ユーロを超えたと発表した。Samsung Electronics が主導し、Scaleup Europe Fund と PSG Equity が共同主導する。同社は欧州テック企業最大の株式資金調達とし、最先端研究、計算資源、インフラ、事業成長に充てる。20か国で事業を展開し、Airbus、ASML、HSBC など125社以上の世界的企業にサービスを提供する。
OpenAIはChatGPT Images 2.5を公開した。アイデア、スケッチ、参考写真を、より個性的で洗練された画像に変換でき、ユーザーの考えをよりよく表す画像になるという。
OpenAIは学生、教育者、記者、報道機関にツール、研修、協力事業を提供する報道支援を拡大した。教室から編集室までを対象とする。
OpenAIは、AIが生成したナビエ–ストークスのミレニアム懸賞問題の解答を共有した。説明文とLeanの形式証明を含む。
OpenAI は、生成 AI が青少年の発達、幸福、安全に与える影響の独立研究を支える、総額500万ドルの助成募集を開始した。
1Passwordの技術者はCodexで新機能と社内ツールを迅速に作り、厳格な安全方針を保って本番利用可能にし、開発効率を21%高めた。
OpenAI は AIRPPU と WAN-IFRA と共同で、ウクライナの報道機関の革新、強靱性、独立報道を支える AI プロジェクトを公開した。対象は同国の報道組織で、具体的なツール、規模、提供状況は元の記事で明らかにしていない。
Jakub Pachockiは能力が強まるAIを意図に沿わせ続ける難しさを振り返り、安全策の強化と国際調整を呼び掛けた。
OpenAIは内部データを公開し、エージェントの利用、実験速度、タスクの複雑さ、研究加速などでコーディングエージェントがAI研究を変えていると示した。
GitHubはProject HydraFusionの研究プレビューを公開した。実行時の複数モデルの編成でCopilotに最先端のコーディング能力を提供する。Copilot CLIで/experimentalから有効化でき、各モデルが実際に使うトークンの標準料金で課金される。
Google Research は UK Biobank の欧州系集団と Biobank Japan の約20万人の日本人データで、八つの臨床指標について PRS の集団間転移を評価した。対象集団が15,000人以上では、その集団専用モデルが欧州データとの混合訓練を上回る。一方、遺伝的相関が強い形質では、対象が25,000~40,000人超になるまで欧州データの利点が続く。
Copilot appは独立したGit worktreeで複数セッションを同時に動かし、干渉せず各文脈を保つ。sessions viewで名前と進捗を見て、いつでも切り替え、中断から再開でき、依頼を説明し直す必要はない。tailspin-toysでfunded sort機能、アクセシビリティー確認、テストを同時進行する例を示す。
Google ResearchはHHMI Janelia、ケンブリッジ大学などと協力し、Cellに論文を発表して、雄ショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全なコネクトームを公開した。166,000超のニューロンと1.25億のシナプス結合を含み、ニューロン数ではこれまでで最大の脳地図である。
Google DeepMind と Google Research は WeatherNext 3 を公開し、現時点で最も高度で正確な全球天気モデルとした。リアルタイムの静止地球観測衛星データから直接学習し、毎時予報を生成する。主要地表変数の解像度は5 kmで、全体では WeatherNext 2 の約5倍鮮明だ。
Hugging Faceは260Mと800MのNeoMMEを公開した。単一の双方向Transformerで文字トークンと32×32画像パッチを処理する。マスク付き離散拡散の目的関数でゼロから学習し、事前学習済み視覚タワーや因果言語モデルに依存しない。
Hugging FaceはClaude Code、Codex、pi、Hermesなどに永続メモリーを提供するfunesを公開した。ローカルの既存セッションから索引を作り、既定では埋め込みと再ランキングもローカルで行う。
公開された低費用手法はTRLのGRPOで約500例、100ステップの微調整を行い、IFStructを22.6%から29.7%に高めた。無料ColabかKaggle GPUで学習し、MacBookのllama.cppで評価できる。コードはGitHub公開済みだ。
Hugging Face のブログ筆者は、Surya Narreddi の言語モデルで水彩画を描く発想を TRL と OpenEnv で再現した。モデルは p5.brush で約150行の JavaScript を書いて描画する。データセット、RL 環境、訓練スクリプト、モデルをすべて公開する。
GoogleはFairwind Programを開始し、Google Cloud顧客、政府機関、サイバーセキュリティのパートナーに防御能力へのアクセスを限定提供する。第1弾としてGemini 3.8 Flash CyberモデルとCodeMenderツールチェーンを提供し、脆弱性の自律的な発見、検証、修正に用いる。
Google DeepMind は Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.8 Flash Cyber を公開した。前者は長時間のコーディングと自律エージェント向けで、料金は3.7 Flash と同じく入力100万トークン当たり0.75ドル、出力100万トークン当たり3.75ドルだ。