Hugging Face Blog·· 7 時間前
Palette:IBMが20Bの小規模モデルを自社のデザイン言語でスライド生成できるよう訓練
Palette: teaching a small model to build decks in your design language
AI による要約
IBMはHugging FaceのブログでPaletteを紹介した。20BのオープンウェイトモデルをLoRAで微調整し、スライド作成を「デザイナーがJSONブリーフを書く」「コーダーがpptxgenjsのコードを書く」という2つの役割に分解した。訓練データは約1000件のスライド、約1万ページで、IBM Design Languageに準拠している。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 582 回目 58
入選せず二回の合計 116 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:训练小模型生成幻灯片,属AI模型开发
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Hugging Face Blog · huggingface.co