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Hugging Face、小規模モデルでプレゼン資料を生成するPalette手法を公開

まずはこの出来事を

AI によるまとめ

IBMはHugging FaceのブログでPalette手法を紹介した。20BのオープンウェイトモデルをLoRAで微調整し、スライド作成を二つの役割に分ける。まずデザイナーがJSONブリーフを書き、次にコーダーがそれに基づいてpptxgenjsのコードを書く。学習データは約1000件のスライド、約1万ページで、生成結果はIBM Design Languageに従う。現時点で公開されているのは手法の紹介であり、モデルの重みやコードの公開、評価結果については言及されていない。

報道をもとに AI が作成 · 3 時間前に更新

報道の時系列

報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。

11月4日
  1. Hugging Face Blog
    Palette:IBMが20Bの小規模モデルを自社のデザイン言語でスライド生成できるよう訓練

    IBMはHugging FaceのブログでPaletteを紹介した。20BのオープンウェイトモデルをLoRAで微調整し、スライド作成を「デザイナーがJSONブリーフを書く」「コーダーがpptxgenjsのコードを書く」という2つの役割に分解した。訓練データは約1000件のスライド、約1万ページで、IBM Design Languageに準拠している。

この出来事の注目度の推移

現在の注目度 9·比較範囲のピーク 9(11月4日 04:00)·過去 24 時間の比較範囲での変化 –

02.557.51011月4日04:0011月4日05:0011月4日05:0011月4日06:00

推移は、途切れずに観測できた同じ主体どうしだけで比べるため、現在の注目度の集計より範囲が狭いことがあります。ポインタを動かすかグラフをクリックすると 1 時間ごとの注目度が見られます。キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。