AWS Machine Learning Blog· Nolan Chen·· 7 時間前
Cartesia、SSMモデルでAWS上に超低遅延の音声AIアプリを構築する方法
Building ultra-low-latency voice AI applications on AWS
AI による要約
AWSパートナーのCartesiaは、State Space Model（SSM）アーキテクチャに基づくリアルタイム音声AIを開発した。テキスト読み上げのSonicと音声認識のInkはいずれも最初のバイトまでの遅延が100ms未満で、Sonicは約90msで最初の音声バイトを出力する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 322 回目 28
入選せず二回の合計 60 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：语音AI模型部署与低延迟技术
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com