AWS Machine Learning Blog· Puneeth Komaragiri·· 7 時間前
Amazon Quickで構造化データと非構造化データを統合する
Bring structured and unstructured data together with Amazon Quick
AI による要約
Amazon Quickは、S3ナレッジベース内の非構造化ドキュメントと、セマンティック記述を付けたenriched datasetsの構造化データを同じSpaceに接続できる。カスタムチャットエージェントが単一の会話でナレッジベース、データセット、またはその両方を判断してクエリし、引用付きの統合回答を返す。Enterpriseサブスクリプションが必要で、S3バケットはデフォルトで読み取り専用権限となり、回答は質問したユーザーの権限に従う。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:Amazon Quick对话式AI代理教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com