Microsoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測 米国の66,935変電所を対象に
Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。
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今日 1 件10月1日
9月24日
Microsoft Research、ロボット外への物理AI推論オフロードで成功率と稼働時間を向上
Microsoft Researchは移動マニピュレーションロボットのワークロードを体系的に測定し、物理AI推論をロボット上のGPUからエッジやクラウドのGPUへ移すことで、タスク成功率の向上、大規模モデルの利用、稼働時間の延長が可能だと示した。
9月21日
Microsoft、逆合成モデル RetroChimera を公開、Nature に掲載
Microsoft は Nature で逆合成予測フレームワーク RetroChimera を発表し、実装とウェイトを公開した。Transformer の R-SMILES 2 と GNN ベースの NeuralLoc を組み合わせ、学習型アンサンブルで両者の予測を再順位付けする。盲検試験では化学者がその一段階反応予測を好んだ。
8月21日
Hugging Face 研究、音声認識のベンチマーク最適化をどう測るか
Hugging Face は、音声認識のベンチマーク最適化を数値化するため、合意不一致プローブ、マスクした固有表現の検索、綴りの切り替えという三つのテストを提案した。11のオープンソース ASR モデルを評価し、一部の高得点モデルは音声が矛盾する場合、該当語が無音の場合、両方の表記が音声上成立する場合でも、VoxPopuli や LibriSpeech の正解転写の誤りを再現することを見つけた。
Microsoft、Skala 1.1公開、学習データ2.5倍、CP2Kに統合
Microsoft Researchは深層学習DFT汎関数Skala 1.1を公開した。学習データは旧公開版の2.5倍で、GMTKN55の55分類中32で首位、加重平均誤差は2.8 kcal/molだった。CP2Kで使え、Psi4、FHI-aims、ORCA、VASPに統合中だ。各版の計算性能を追うliving benchmarkも開始した。
8月13日
MindTopo、Microsoft Research がマルチモーダル大規模モデルの位相推論を評価
Microsoft Research は、接続、閉鎖、順序、分離、結び目の五つの位相関係の推論・計画を評価する MindTopo を公開した。現モデルは静止画認識が対話的計画より明らかに強く、失敗は知覚より計画で起こり、全体に人間を大幅に下回る。画像・動画生成は単一フレームで構造関係を保つ場合のみ有用で、複数操作後は位相を変えたり制約を破ったりしやすい。
8月12日
Microsoft Research、臨床向け放射線VLM CARE-Xを公開、補助監督・報酬学習・ツール測定を統合
Microsoft Researchは胸部X線の統合視覚言語研究モデルCARE-Xを公開した。報告生成と構造化予測を同時に行い、複数タスクの強化学習（DAPO）で臨床的正しさに報酬を与える。生成と二重推論の2モードで、病変の有無と否定、位置、多ラベル分類、カテーテルやチューブの位置異常、29の解剖領域の特定などに対応する。
7月31日
Microsoft Research、コンピューター操作エージェント向けの深く進化する環境Echoverseを公開
Microsoft Researchはコンピューター操作エージェント向けに12の学習世界を構築するEchoverseを提案した。10の深い分野別世界と2つの能力別世界からなり、うち4世界のコード、データ、採点器を公開する。