本文へ移動
原文
Microsoft Research· Akshay Nambi, Yash Pandya, Sahil Gupta, Sarthak Harne, Kavyansh Chourasia, Yash Lara, Ahmed Awadallah·· 2026-07-31

Microsoft Research、コンピューター操作エージェント向けの深く進化する環境Echoverseを公開

Echoverse: Deep, evolving environments for computer-use agents

AI による要約

Microsoft Researchはコンピューター操作エージェント向けに12の学習世界を構築するEchoverseを提案した。10の深い分野別世界と2つの能力別世界からなり、うち4世界のコード、データ、採点器を公開する。

入選の記録

入選二回の合計 133 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分
公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
予備審査
通過:微软研究发布计算机使用智能体训练环境
推薦理由
構築手順と学習結果は、忠実度の高い合成環境がコンピューター操作エージェントの能力転移に与える影響を示す。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Microsoft Research · microsoft.com