Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21
Microsoft、Skala 1.1公開、学習データ2.5倍、CP2Kに統合
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI による要約
Microsoft Researchは深層学習DFT汎関数Skala 1.1を公開した。学習データは旧公開版の2.5倍で、GMTKN55の55分類中32で首位、加重平均誤差は2.8 kcal/molだった。CP2Kで使え、Psi4、FHI-aims、ORCA、VASPに統合中だ。各版の計算性能を追うliving benchmarkも開始した。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 422 回目 38
入選せず二回の合計 80 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：深度学习DFT模型Skala发布，属AI科学应用
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Microsoft Research · microsoft.com