微软研究院发布 Magnetar：基于证明的通用计算 zkVM
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，在笔记本上每秒证明 720 万至 870 万条处理器指令，15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 至 39 倍，证明验证约 12 毫秒。
部署工程
全部主题把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
最新精选
第 21–40 条 · 共 79 条10月16日
Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，可接收文本、图像、文档、音频和音视频输入并输出文本。
NVIDIA 发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，一款面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并在全球多地举办发布活动。官方引用 Tom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guide 等媒体评测，称其在本地 AI、游戏和创作工作流上表现良好，Artificial Analysis 也提供了独立测试的初步结果。
10月15日
AWS 提出 Trust in Depth：让智能体获得更多自主权而不失控
AWS 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架，主张在智能体行为可被验证时让它自主行动，把人工判断留给真正需要决策的环节。
Google 发布地理空间推理智能体技术报告与两个新基准
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告，在四个基准上比较四种智能体配置，并开源 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 两个新基准的开发集。
10月14日
Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Gemini Pro 成为新旗舰系列
Google 开始全球推送 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。
在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长时程智能体
AWS 发布教程，介绍如何在 Amazon Bedrock 上通过跨区域推理配置调用 Grok 4.7 构建工具调用智能体。
10月13日
NVIDIA RTX Spark 笔记本上市，本地 AI 智能体与创作应用生态同步就绪
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市，最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力，并同步推出面向本地智能体的软件更新。
10月12日
NVIDIA 在 OCP 峰会开放 Vera Rubin 架构并发布多项 AI 工厂合作
NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放的 MGX 架构向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计，为系统厂商提供构建下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
10月8日
NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 笔记本及 Windows 智能体基础设施
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布为 Windows PC 的 AI 智能体共同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，围绕 Harnessed Agentic RL 范式重建，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。
10月6日
GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
Z.ai 的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长周期智能体任务，通过全托管 API 提供跨区域推理、提示词缓存和服务层级，目前面向符合条件的企业客户开放。
10月2日
Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，Gboard 已采用
Google Research 发布新一代联邦学习系统，利用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可验证、可审计的保证，Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型，隐私保证更强且准确率提升。
NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本，支持双机集群扩展本地 AI
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，10 月 23 日开售，起售价 4,999 美元，保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 NVIDIA AI 软件栈，支持最高 1000 亿参数模型在设备本地运行。
NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast
GPT-6 Astra Ultrafast 已在 NVIDIA Blackwell GPU 上运行，并面向 OpenAI API 以及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。
10月1日
AI2 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型开发框架的一次重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
9月30日
在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方博客演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报并在实例的 NVIDIA L4 上运行 ACE-Step 渲染音频，交付智能体读取共享卷上的 .wav 做测量与 DSP 处理，合规智能体独立复测并筛查与曲库的谐波相似度。
NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 投入生产，Cognition 为首家客户
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上可用，Cognition 成为首个在生产环境运行该系统的客户。
GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码、计算机操作和日常专业工作负载提供更强的推理能力。据 OpenAI 称，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。
OpenAI 在 DevDay 扩展 Codex 与 API，新增安全扫描、Decisions API 和 Ultrafast
OpenAI 在旧金山 DevDay 2026 开发者大会上宣布扩展 Codex 与 API：Codex 新增可复用云环境、仓库安全扫描 Codex Security Cloud、桌面端代码审查视图和重做的 CLI，Agents API 加入 Computer Use、Tool Search 与 Context Compaction。