本文へ移動
assaynotes
EN日本語中文

デプロイ・運用

モデルを動かすための実践：推論の最適化、メモリとコスト、サービング構成、インフラの選び方。

精選 79件関連トピックオープンソースデータと学習オンデバイス AI

最新の精選

21–40 件目 · 全 79 件

10月16日

金曜日

  1. Microsoft ResearchがMagnetarを公開：証明ベースの汎用計算zkVM

    Microsoft Researchはゼロ知識仮想マシンMagnetarを公開した。Rust、Go、Cで書かれたRISC-Vプログラムの実行を証明でき、ノートPC上で毎秒720万〜870万のプロセッサ命令を証明、15のベンチマークプログラムで既存の最速zkVMより平均10〜39倍高速で、証明の検証は約12ミリ秒。

  2. Meta の Muse Spark Open、Amazon SageMaker JumpStart で提供開始

    Meta のコーディング最適化オープンウェイトモデル Muse Spark Open が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、MoE アーキテクチャを採用。総パラメータ数 816B、トークンあたり 42B を活性化し、テキスト、画像、ドキュメント、音声、音声付き動画を入力として受け取り、テキストを出力する。

  3. NVIDIA、クリエイター・ゲーマー・AIエージェント向けWindows PC「RTX Spark」を発表

    NVIDIAは、クリエイター、ゲーマー、AIエージェント向けのWindows PC「RTX Spark」を発表し、世界各地でローンチイベントを開催した。公式はTom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guideなどのメディアレビューを引用し、ローカルAI、ゲーム、クリエイティブワークフローで良好な性能を発揮するとしている。Artificial Analysisも独立テストの初期結果を公開した。

10月15日

木曜日

10月14日

水曜日

10月13日

火曜日

10月12日

月曜日

  1. NVIDIA、OCPサミットでVera Rubinアーキテクチャを開放、AIファクトリーの協業も発表

    NVIDIAはOCP Global Summitで、オープンなMGXアーキテクチャを通じてVera Rubinのラックとコンピュートトレイの設計をOCPに提供し、システムベンダーが次世代AIファクトリー基盤を構築するための共通の土台を用意した。

10月8日

木曜日

  1. NVIDIAとMicrosoft、RTX SparkノートPCとWindowsのエージェント基盤を発表

    NVIDIAとMicrosoftはサンフランシスコのWindows AI・Surfaceイベントで、Windows PC上のAIエージェント向けにソフトとハードを共同設計すると発表した。MicrosoftはOSレベルの基盤「Microsoft Execution Containers（MXC）」が正式に利用可能になり、エージェントがシステムの制御下で安全かつ持続的にバックグラウンド動作できるようになると発表した。

  2. Microsoft Research、Agent Lightning v1.0をオープンソース化：約3500行の軽量エージェントRLフレームワーク

    Microsoft Researchは、約3500行のコードで構成される軽量なエージェント強化学習フレームワーク「Agent Lightning v1.0」をオープンソース化した。Harnessed Agentic RLパラダイムを中心に再構築され、デプロイ時に使用するagent harnessをそのまま訓練に参加させることができ、訓練フレームワーク内でエージェントを再実装する必要がない。

10月6日

火曜日

  1. GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始

    Z.ai の GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始された。753B パラメータの MoE モデルで、コーディングと長時間のエージェントタスク向け。フルマネージド API を通じてクロスリージョン推論、プロンプトキャッシュ、サービスティアを提供し、現在は条件を満たす企業顧客向けに公開されている。

10月2日

金曜日

  1. Google、TEE ベースの次世代連合学習システムを発表　Gboard に採用済み

    Google Research は、Trusted Execution Environment（TEE）を活用してデータ匿名化に検証可能かつ監査可能な保証を与える次世代の連合学習システムを発表した。Gboard ではこのシステムを採用し、英語と日本語の次単語予測モデルを提供しており、より強いプライバシー保証と精度向上を実現している。

  2. NVIDIA DGX Spark に 64GB 版、2台クラスタでローカル AI を拡張

    NVIDIA は今月、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI を通じて 64GB 統合メモリ版 DGX Spark を発売する。10 月 23 日販売開始、希望小売価格は 4,999 ドルから。GB10 Grace Blackwell スーパーチップ、DGX OS、NVIDIA AI ソフトウェアスタック一式を維持し、最大 1000 億パラメータのモデルをデバイス上でローカル実行できる。

10月1日

木曜日

  1. AI2、1兆パラメータ規模のMoE向けオープン訓練基盤「Olmo-core 3」を公開

    AI2は、大規模言語モデル開発フレームワークの大幅なアップグレード版「Olmo-core 3」を公開した。オープンなMoE訓練システムを再設計し、計算効率を維持しながらMoE訓練を1兆パラメータ規模へ拡張することを目指す。

9月30日

水曜日

  1. Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesで複数エージェントの音楽制作パイプラインを構築

    AWSの公式ブログが、Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesに3エージェントの音楽制作パイプラインを配置する例を紹介した。作曲エージェントはClaude Sonnet 4.6で音楽の制作要件を生成し、インスタンスのNVIDIA L4上でACE-Stepを実行して音声をレンダリングする。納品エージェントは共有ボリュームの.wavを読み、測定とDSP処理を行う。適合確認エージェントは独立して再測定し、楽曲ライブラリーとの和声的類似度を調べる。

  3. GPT-6.1 Sol、Amazon Bedrockで一般提供開始

    GPT-6.1 SolがAmazon Bedrockで一般提供され、エージェント型コーディング、コンピューター操作、日常の専門業務に向けて推論能力を強化した。OpenAIによると、DeepSWE v1.1でGPT-6 Astraの約5分の1のタスク単価で同等の成績を達成し、GPT-6 Solの最高成績を6.4ポイント上回った。

  4. OpenAI、DevDay で Codex と API を拡張、安全スキャン・Decisions API・Ultrafast を追加

    OpenAI は San Francisco の DevDay 2026 で Codex と API の拡張を発表した。Codex には再利用可能なクラウド環境、リポジトリー安全スキャン Codex Security Cloud、デスクトップのコードレビュー画面、刷新した CLI を追加し、Agents API には Computer Use、Tool Search、Context Compaction を導入する。