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オンデバイス AI

スマートフォン、PC、エッジ機器で動く AI：小型モデル、ローカル推論、端末向けチップの進展。

精選 24件関連トピックデプロイ・運用オープンソースモデル発表

最新の精選

1–20 件目 · 全 24 件

11月5日

木曜日

10月28日

水曜日

  1. Liquid AI、LFM3シリーズを発表：2B級の統合バックボーンでテキスト・視覚・音声・全モダリティ・意思決定モデルをカバー

    Liquid AIは次世代のLiquid Foundation Models「LFM3」を発表した。LFM3-1.7B-Baseを統合バックボーンとして、テキスト、視覚、音声、全モダリティ、意思決定の計6モデルを2B級で派生させ、すべての重みをオープンソース化してHugging Faceで公開している。

10月22日

木曜日

10月16日

金曜日

  1. NVIDIA、クリエイター・ゲーマー・AIエージェント向けWindows PC「RTX Spark」を発表

    NVIDIAは、クリエイター、ゲーマー、AIエージェント向けのWindows PC「RTX Spark」を発表し、世界各地でローンチイベントを開催した。公式はTom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guideなどのメディアレビューを引用し、ローカルAI、ゲーム、クリエイティブワークフローで良好な性能を発揮するとしている。Artificial Analysisも独立テストの初期結果を公開した。

  2. Meta と Apple が協力、Muse Spark Open モデルを Mac でより快適に動作へ

    Meta が Muse Spark Open モデルを発表。これまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデルだとし、同クラスで初めてデスクトップ上で動作するモデルで、最新の MLX フレームワークを搭載した Apple M5 Ultra の Mac Studio 2 台が必要だとしている。

10月15日

木曜日

10月14日

水曜日

  1. Google DeepMind、シンガポール政府と協力し端末上の詐欺検出モデルを公開

    Google DeepMindはシンガポール政府技術庁（GovTech）と協力し、軽量なGemmaモデルを微調整して、一般的なスマートフォンで動作する端末上の詐欺検出モデルを開発した。このモデルは会話を端末上でローカルに分析し、操作的な話術を検出するとリアルタイムで警告を表示する。消費電力を抑えるため、軽量分類器による一次選別とGemmaによる文脈評価の2段階パイプラインを採用している。微調整はGovTechが管理するGCP環境で完了し、訓練データからは私的または識別可能な個人情報を排除し、匿名化されたデータセットのみを使用した。

10月13日

火曜日

10月8日

木曜日

  1. NVIDIAとMicrosoft、RTX SparkノートPCとWindowsのエージェント基盤を発表

    NVIDIAとMicrosoftはサンフランシスコのWindows AI・Surfaceイベントで、Windows PC上のAIエージェント向けにソフトとハードを共同設計すると発表した。MicrosoftはOSレベルの基盤「Microsoft Execution Containers（MXC）」が正式に利用可能になり、エージェントがシステムの制御下で安全かつ持続的にバックグラウンド動作できるようになると発表した。

  2. Liquid AI、端末向け意思決定モデル d1-3B と d1-omni-600M をオープンソース化

    Liquid AI は d1 意思決定モデルファミリーから、オープンウェイトの 2 モデル d1-3B と d1-omni-600M（実験的）を公開した。d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 を記録し、10B 以下では最高。テキストと画像に対応する。d1-omni-600M はテキスト＋画像またはテキスト＋音声に対応する。

10月7日

水曜日

  1. Google DeepMind、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開

    Google DeepMind は、Gemma 4 アーキテクチャをベースにした Apache 2.0 ライセンスのオープンソース・マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、音声、動画を単一の埋め込み空間にマッピングできる。

10月2日

金曜日

  1. Google、TEE ベースの次世代連合学習システムを発表　Gboard に採用済み

    Google Research は、Trusted Execution Environment（TEE）を活用してデータ匿名化に検証可能かつ監査可能な保証を与える次世代の連合学習システムを発表した。Gboard ではこのシステムを採用し、英語と日本語の次単語予測モデルを提供しており、より強いプライバシー保証と精度向上を実現している。

  2. NVIDIA DGX Spark に 64GB 版、2台クラスタでローカル AI を拡張

    NVIDIA は今月、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI を通じて 64GB 統合メモリ版 DGX Spark を発売する。10 月 23 日販売開始、希望小売価格は 4,999 ドルから。GB10 Grace Blackwell スーパーチップ、DGX OS、NVIDIA AI ソフトウェアスタック一式を維持し、最大 1000 億パラメータのモデルをデバイス上でローカル実行できる。

9月22日

火曜日

8月17日

月曜日

8月12日

水曜日

7月29日

水曜日

6月27日

土曜日

6月9日

火曜日