Google Research·· 2026-08-17
Google Research、スマートフォン写真で体組成を推定しインスリン抵抗性を予測するPhotoScanを提案
Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery
AI による要約
Google Researchは、普通の2Dスマートフォン写真から体脂肪率、A/G比、V/S比を推定し、インスリン抵抗性を予測する深層学習フレームワークPhotoScanを提案した。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 622 回目 62
入選二回の合計 124 ≥ 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:深度学习框架从手机照片估计体成分
- 推薦理由
- スマートフォン写真による体組成推定とインスリン抵抗性予測について、DXAやBIAとの精度比較を示す。
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Google Research · research.google