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原文
Google Research·· 2026-08-17

Google Research、スマートフォン写真で体組成を推定しインスリン抵抗性を予測するPhotoScanを提案

Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery

AI による要約

Google Researchは、普通の2Dスマートフォン写真から体脂肪率、A/G比、V/S比を推定し、インスリン抵抗性を予測する深層学習フレームワークPhotoScanを提案した。

入選の記録

入選二回の合計 124 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分
公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
予備審査
通過:深度学习框架从手机照片估计体成分
推薦理由
スマートフォン写真による体組成推定とインスリン抵抗性予測について、DXAやBIAとの精度比較を示す。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Google Research · research.google