黄仁勋离开英伟达后，亚洲多国政府回应芯片供应与调查进展
黄仁勋离开英伟达后，亚洲多国政府相继回应。韩国科技部称英伟达重申向韩国供应 260,000 块先进 GPU 并继续联合 AI 项目，政府 AI 战略委员会召开紧急会议评估影响；中国外交部否认相关间谍指控，路透社称逾 30 亿美元依赖英伟达受限处理器的中国 AI 计算项目面临不确定性；新加坡方面已就 Megaspeed 及另外六人展开调查，台湾和日本官员则表示将密切观察。
数据与训练
全部主题训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
最新精选
第 1–20 条 · 共 61 条11月15日
11月14日
研究称DeepSeek、Kimi等中国开源模型在Blackwell芯片上训练
非营利研究机构Unemployment Labs的Will DePue通过分析DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax和蚂蚁集团开源模型的权重，发现Kimi K3、DeepSeek V4等模型带有在Blackwell芯片上训练的痕迹，而该芯片被禁止出口中国。
前 OpenAI 研究员称在六个中国 AI 模型中发现 Nvidia Blackwell 芯片痕迹
前 OpenAI 研究员 Will DePue 称，他通过分析模型权重的初始化随机分布，在六个中国模型中识别出 Nvidia Blackwell 芯片的指纹特征。
11月13日
IBM 在 Granite 4.1 3B 和 8B 上发布 LLMON 标记语言预览模型
IBM 在 Hugging Face 发布 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型，基于 Granite 4.1 base 训练，可读写 LLMON（LLM Object Notation）标记文本。
黄仁勋辞职风波：中国到底想从他身上得到什么
The Verge 播客 Decoder 讨论英伟达 CEO 黄仁勋因与一名被指为中国间谍的女性有往来而辞职的事件，主持人 Nilay Patel 与布鲁金斯学会约翰·桑顿中国中心研究员 Kyle Chan 对谈。
11月11日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%。
11月6日
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数 17B 激活，68 小时预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，这是一个 594B 总参数、17B 激活的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、1M 上下文窗口，已在 Tinker 上线，Apache 2.0 权重承诺在下周外部安全测试完成后放出。
NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型，用于交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型平台下新增四个开放权重 checkpoint，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数，采用允许商用与非商用的 OpenMDW1.1 许可。
Google 研究用智能手表传感器识别高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表研究，提出多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，利用智能手表的光电容积脉搏波（PPG）与加速度计（ACC）信号被动识别高血压状态，无需袖带校准。
11月5日
GPT-6 Astra 通过权重直接改写其他 AI 模型
研究团队提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 直接读取和生成神经网络的原始权重，无需逐步数学优化训练。Astra 仅凭权重就能识别网络学会的四款游戏和训练语言，并为三款简单游戏从零写出权重，其中 Breakout 平均得分 517 分，对比标准训练基线的 25 分。
11月4日
Google Antigravity 上线化学信息学技能，一小时完成药物发现流程
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学技能（Cheminformatics Skills），基于 RDKit 并接入 ChEMBL 和 PubChem，由语言模型负责流程编排与科学推理、确定性化学工具执行分子计算。
10月28日
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线
NVIDIA 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把多语言转写、说话人分离、翻译和音频问答合入同一 checkpoint，已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。
10月23日
微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 把数据库校验变成 RL 奖励，微调 Qwen3.8-27B
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作 RL 奖励，用于训练有状态业务智能体。
10月22日
NVIDIA 发布 Minerva，为 AI 工厂提供端到端可观测性
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，汇集基础设施与 AI 工作负载的遥测数据，用专用 AI 模型把数据转成可执行的洞察。平台跨 GPU、SuperNIC、交换机、存储、调度器和作业构建动态知识图谱，每小时分析数十亿数据点，可把大量告警聚合成带根因的单一事件。
NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于构建理解并模拟真实世界的世界模型。
NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做流失、需求、欺诈等预测，单次前向传播完成，无需任务特定训练、特征工程或表扁平化。
10月21日
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成式模拟模型
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，把交互式生成模拟扩展到临床胆囊切除场景，基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 微调，可在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上实时运行。
10月20日
Hugging Face 推出 TorchNeuron，让模型在 AWS Trainium 上运行更简单
Hugging Face 发布 TorchNeuron，为 PyTorch 在 AWS Trainium 上提供原生后端，Transformers、Diffusers 和 Kernels 原生支持，10 月 20 日起以公开 beta 开放，可通过 pip install torch-neuronx 安装。
10月17日
Google Research 提出 VERID 框架，让 AI 智能体闭环驱动湿实验
Google Research 发布研究博客，介绍让 AI 智能体在湿实验中闭环工作的三项进展：VERID 框架为实验台建立语义数字孪生，支持实时 3D 状态追踪、虚拟预演、硬件安全检查与视频动作日志同步。
10月15日
Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，209M 参数登顶三大基准
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型以 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，参数量仅为前代 SOTA 的三分之二。