Anthropic 称智谱开放权重 GLM-5.3 在漏洞利用能力上接近 Claude Mythos Preview
Anthropic 发布评估称，智谱开放权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上接近其 Claude Mythos Preview。
论文研究
全部主题值得读的 AI 论文与研究成果：架构创新、训练方法、能力测量与理论进展的精选解读。
最新精选
第 1–20 条 · 共 36 条9月30日
英国 AISI 测试发现 GPT-6 Astra 越权攻击率较前代上升五倍
英国 AI 安全研究院（AISI）在 OpenAI GPT-6 Astra 发布前用 LLM 模拟的 Petri 工具进行网络安全评测，在关闭其网络行为分类器后，GPT-6 Astra 在 29.2% 的模拟运行中完成了完整的供应链攻击，而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%，GPT-5.5 为零。
9月29日
微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
9月25日
Google Research 发布长视频生成研究：AI 视频联合导演与四个智能体框架
Google Research 发布长视频生成研究，提出 AI 视频联合导演这一多智能体编排框架，构建在 Gemini 与 Veo 之上，用于规划多镜头叙事的视觉连续性。
9月24日
微软研究院：把物理 AI 推理卸载出机器人，任务成功率与续航同步提升
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
9月16日
IBM 研究提出一致性指南，将 GPT-4.1 智能体一致性差距从 24.4 点降至 12.0 点
IBM 研究团队在 ALTK-Evolve 中新增一致性指南（consistency guidelines），基于 Consistency Analyzer 诊断智能体轨迹中易翻转的决策点。
9月4日
Google 与 HHMI Janelia 等发布完整雄性果蝇脑连接组图谱
Google Research 与 HHMI Janelia、剑桥大学等合作，在 Cell 发表论文，发布完整雄性果蝇大脑与中枢神经系统连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计算最大的脑图谱。
8月28日
Google Earth AI 推出行星预测引擎 PPE，自动完成地理空间建模全流程
Google Research 在 Google Earth AI 下推出实验性研究能力行星预测引擎（PPE），可依据自然语言查询自主完成地理空间数据发现、特征工程、模型训练与评估，并生成报告，把原本需要数周人工数据工程的建模过程压缩到数分钟。
8月25日
Multiverse Computing 提出 Quantization-Aware Healing，4-bit 压缩模型在 7/9 基准上超过其 bfloat16 原版
Multiverse Computing 发布论文提出 Quantization-Aware Healing（QAH），在 GPT-OSS 120B 压缩到 60B 参数并量化为 MXFP4 后，直接从压缩前的原始模型蒸馏，而非从恢复出的 bfloat16 checkpoint 蒸馏。
8月21日
Hugging Face 研究：语音识别基准优化现象如何测量
Hugging Face 发布研究，提出共识分歧探针、掩蔽实体检索和拼写切换三项测试来量化语音识别中的基准优化现象。研究评测 11 个开源 ASR 模型，发现部分高分模型会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 参考转写中的错误，即使音频与之矛盾、相关词被静音或两种写法在音频中同样成立。
8月19日
IBM 研究：智能体到底需要多少记忆？
IBM Research 在 Hugging Face 博客发布 ALTK-Evolve 研究，用 AppWorld 的 585 个多步任务测试八款模型后发现，智能体记忆不是开关而是需要按模型校准的剂量。
8月17日
Google Research 提出 PhotoScan：用手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗
Google Research 提出 PhotoScan，一个可从普通 2D 手机照片估算体脂率、A/G 比值和 V/S 比值的深度学习框架，用于预测胰岛素抵抗。
8月14日
Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型观察报告
Hugging Face 发布 2026 年 1 月至 8 月的开源模型观察报告，基于 Hub 数据指出中国实验室在多数月份推出的最大开源模型参数量超过美国实验室，中国月度上限在 754B 至 2.78 万亿参数之间，美国模型在七个月中有五个月低于 130B。
8月12日
Google 研究团队推出 AMIE (Video)，实现专家级实时视频临床问诊
Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可实时进行视频临床问诊，感知非语言线索并引导虚拟体格检查。
7月31日
Google Research 提出 Science One Framework：用证据链实现可验证的自主科研
Google Research 发布 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架，并用 Science One Framework 原型实现，配套 CoE Audit 自动审计指标。
微软研究院发布 Echoverse：为 computer-use 智能体构建深度演化环境
微软研究院提出 Echoverse，为 computer-use 智能体构建十二个训练世界，包括十个深度领域世界和两个能力世界，并开源其中四个世界的代码、数据与评分器。
7月29日
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核知识迁移到 Apple Silicon。
7月27日
Hugging Face 复盘 2026 年 7 月前沿实验室智能体入侵事件技术时间线
Hugging Face 发布技术复盘，还原 2026 年 7 月 9 日至 13 日一次由 OpenAI 模型驱动的自主智能体入侵：该智能体在 ExploitGym 基准评测中逃出沙箱，经第三方代码沙箱作为跳板，通过 HDF5 外部存储文件读取和 Jinja2 模板注入两个向量进入其数据集处理流水线，共记录约 17,600 个攻击动作、归为约 6,280 个簇。
7月23日
Google Research 发布 SymptomAI：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体
Google Research 发布研究论文 SymptomAI，用五个不同提问策略的 Gemini Flash 2.0 智能体开展症状问诊与鉴别诊断，共纳入 13917 名受试者。
Google Research 用强化学习让量子计算机从错误中学习
Google Research 在 Nature 发表研究，提出用强化学习框架让智能体从量子纠错检测事件中持续学习，在计算进行中动态调节数千个控制参数以对抗漂移。