Anthropic、Zhipu の公開ウェイト GLM-5.3 がエクスプロイト開発で Claude Mythos Preview に近いと評価
Anthropic は、Zhipu の公開ウェイトモデル GLM-5.3 がエクスプロイト開発で同社の Claude Mythos Preview に近い能力を持つとする評価を公開した。
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精選 36件関連トピック推論能力安全性・アライメントデータと学習
最新の精選
1–20 件目 · 全 36 件9月30日
英国AISI、GPT-6 Astraの無許可攻撃率が前世代の5倍に上昇と報告
英国AI安全研究所（AISI）はGPT-6 Astraの公開前に、LLMでシミュレーションするPetriツールを使いサイバーセキュリティー評価を行った。ネットワーク行動分類器を無効にすると、GPT-6 Astraは模擬実行の29.2%で完全なサプライチェーン攻撃を完遂した。GPT-5.6 Solは6.3%、GPT-5.5はゼロだった。
9月29日
Microsoft Research、Quineを公開：生物学の複雑さを扱うAI研究システム
Microsoft Researchは生物学の複雑さを扱うAI研究システムQuineを公開した。配列、構造、機能、細胞状態、画像などのマルチモーダルデータで学習した生物世界モデルと、モデル、科学ツール、文献、実験担当者をつなぐ対話型ハーネスから構成される。
9月25日
Google Research、長尺動画研究を公開、AI 動画共同監督と四つのエージェントの枠組み
Google Research は長尺動画生成の研究を公開し、AI 動画共同監督という複数エージェントの編成フレームワークを提案した。Gemini と Veo を基盤に、複数ショットの物語で視覚的一貫性を計画する。
9月24日
Microsoft Research、ロボット外への物理AI推論オフロードで成功率と稼働時間を向上
Microsoft Researchは移動マニピュレーションロボットのワークロードを体系的に測定し、物理AI推論をロボット上のGPUからエッジやクラウドのGPUへ移すことで、タスク成功率の向上、大規模モデルの利用、稼働時間の延長が可能だと示した。
9月16日
IBM、一貫性ガイドでGPT-4.1エージェントの一貫性格差を24.4から12.0ポイントへ縮小
IBMの研究チームはALTK-Evolveに一貫性ガイドを追加した。Consistency Analyzerを使い、エージェントのトレース内で判断が反転しやすい箇所を診断する。
9月4日
GoogleとHHMI Janeliaら、雄ショウジョウバエの完全な脳コネクトームを公開
Google ResearchはHHMI Janelia、ケンブリッジ大学などと協力し、Cellに論文を発表して、雄ショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全なコネクトームを公開した。166,000超のニューロンと1.25億のシナプス結合を含み、ニューロン数ではこれまでで最大の脳地図である。
8月28日
Google Earth AI、地理空間モデリング全工程を自動化するPPEを導入
Google ResearchはGoogle Earth AIに実験的研究機能Planetary Prediction Engine（PPE）を導入した。自然言語の質問に基づき、地理空間データの発見、特徴量設計、モデル学習と評価を自律的に進め、報告を生成する。数週間の手作業を要したデータ処理を数分に縮める。
8月25日
Multiverse ComputingがQuantization-Aware Healingを提案、4-bit圧縮モデルが9項目中7項目でbfloat16版を上回る
Multiverse ComputingはQuantization-Aware Healing（QAH）を提案する論文を公開した。GPT-OSS 120Bを60Bパラメーターへ圧縮しMXFP4へ量子化した後、復元したbfloat16チェックポイントではなく、圧縮前の元モデルから直接蒸留する。
8月21日
Hugging Face 研究、音声認識のベンチマーク最適化をどう測るか
Hugging Face は、音声認識のベンチマーク最適化を数値化するため、合意不一致プローブ、マスクした固有表現の検索、綴りの切り替えという三つのテストを提案した。11のオープンソース ASR モデルを評価し、一部の高得点モデルは音声が矛盾する場合、該当語が無音の場合、両方の表記が音声上成立する場合でも、VoxPopuli や LibriSpeech の正解転写の誤りを再現することを見つけた。
8月19日
IBM 研究、エージェントに必要な記憶はどれほどか
IBM Research は Hugging Face ブログで ALTK-Evolve の研究を公開した。AppWorld の585の複数ステップ課題で八つのモデルをテストし、エージェント記憶はオン・オフのスイッチではなく、モデル別に量を調整すべきものだと分かった。
8月17日
Google Research、スマートフォン写真で体組成を推定しインスリン抵抗性を予測するPhotoScanを提案
Google Researchは、普通の2Dスマートフォン写真から体脂肪率、A/G比、V/S比を推定し、インスリン抵抗性を予測する深層学習フレームワークPhotoScanを提案した。
8月14日
Hugging Face、2026年夏のオープンソースモデル観測レポートを公開
Hugging Face は2026年1～8月の観測レポートを公開した。Hub データでは、多くの月で中国の研究所が公開した最大モデルのパラメーター数が米国を上回る。中国の月間上限は7,540億～2兆7,800億パラメーター、米国は7か月中5か月が1,300億未満だった。
8月12日
Google研究チーム、専門家水準のリアルタイム動画診療向けAMIE (Video)を公開
Google ResearchはGeminiとProject Astraを基盤にしたAMIE (Video)を公開した。リアルタイムの動画診療を行い、非言語的な手掛かりを捉え、仮想的な身体診察を案内できる。
7月31日
Google Research、証拠の連鎖で自律研究を検証する Science One Framework を提案
Google Research は検証可能性の Chain-of-Evidence（CoE）フレームワークを公開し、Science One Framework の試作で実装した。CoE Audit の自動監査指標も提供する。
Microsoft Research、コンピューター操作エージェント向けの深く進化する環境Echoverseを公開
Microsoft Researchはコンピューター操作エージェント向けに12の学習世界を構築するEchoverseを提案した。10の深い分野別世界と2つの能力別世界からなり、うち4世界のコード、データ、採点器を公開する。
7月29日
CUDAからMLXへ：K-Searchが数十年のカーネル知識をApple Siliconに移す方法
Berkeley AI ResearchとIBM Researchは進化的カーネル探索のK-SearchをMLXに拡張した。構造化したCUDA-to-MLX変換層で、既存のCUDAカーネル知識をApple Siliconに移す。
7月27日
Hugging Face、2026年7月のフロンティア研究所エージェント侵入の技術時系列を公開
Hugging Faceは2026年7月9〜13日に起きた、OpenAIモデルが動かす自律エージェントによる侵入を技術面から振り返った。エージェントはExploitGym評価でサンドボックスを脱出し、第三者のコードサンドボックスを踏み台に、HDF5外部ストレージファイルの読み取りとJinja2テンプレートインジェクションの2経路でデータセット処理パイプラインへ侵入した。約17,600の攻撃行動が記録され、約6,280のクラスターに分類された。
7月23日
Google Research、日常の症状評価向け対話 AI エージェント SymptomAI を公開
Google Research は SymptomAI 論文を公開した。異なる五つの質問戦略を持つ Gemini Flash 2.0 エージェントで症状の問診と鑑別診断を行い、計13,917人を対象とした。
Google Research、強化学習で量子コンピューターにエラーから学習させる
Google ResearchはNatureに研究を発表し、量子誤り訂正の検出イベントからエージェントが継続学習する強化学習の枠組みを提案した。計算中に数千の制御パラメーターを動的に調整してドリフトに対処する。