NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が33年間の経営を経て正式に退任した。投資家はこれによりNVIDIAによるAIスタートアップへの資金支援が弱まるとみている。PitchBookのデータによると、NVIDIAは今年105件の資金調達ラウンドに参加し、多くの場合で最大の投資家だった。これまでにCoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda、Black Forest Labsに出資し、Hugging Faceを13億ドルで買収した。
ブルームバーグの報道によると、複数の銀行が中国本土と香港の投資家からの買い注文を拒否し、配分の可能性が低いと判断している。一部の関係者は理由として米輸出管理規則ITARを挙げた。Anthropicはコメントを拒否。ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーが主幹事を務め、他に20行が参加する。株式は11月18日の価格決定後、NasdaqでティッカーANTとして取引される見通し。
Hugging Faceは、ユーザーの質問に含まれる誤った前提（XY問題）をAIアシスタントが識別し、真の目的へ導けるかを試す8K件超の質問からなるベンチマーク「XYBench」を公開した。同ベンチマークはEMNLP 2026のBest Resource Paper Awardを受賞した。
非営利研究機関Unemployment LabsのWill DePue氏がDeepSeek、Moonshot AI、MiniMax、Ant Groupのオープンソースモデルの重みを分析したところ、Kimi K3やDeepSeek V4などのモデルにBlackwellチップで訓練した痕跡が見つかった。同チップは中国への輸出が禁止されている。
元OpenAI研究者のWill DePue氏は、モデルの重みの初期化に使われた乱数分布を分析し、中国のモデル6本からNvidia Blackwellの指紋的特徴を特定したと述べた。
The Vergeは、黄仁勋氏の辞任後もNVIDIAがチップ密輸捜査の余波に直面していると報じた。記事によると、空売り機関Culper Researchは、NVIDIAのFY2026の計算収入の20%超が実際には中国によってもたらされており、違法なGPU移転や東南アジアの仲介業者が関与していると指摘。MegaspeedはNVIDIAの東南アジア最大の買い手で、シンガポール事務所を「ザ・ストレーツ・タイムズ」が訪れた際には活動の兆候は見られなかった。
Moonshot AIのKimi K3.1 Pro HighspeedがAmazon Bedrockで利用可能になった。Kimi K3のポストトレーニング版で、3T級のオープンウェイトアーキテクチャと100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、公式によると出力速度はKimi K3.1 Proの2〜3倍だという。
Latent SpaceがNaiveAIのオープンウェイトモデルNaive-N0.5-Flashを実測した。このモデルはXiaomiのMiMo-V2.5をベースに追加学習し、DeepSeek Sparse Attentionを適用したもので、公式はピーク時約2100トークン/秒と主張している。
Vals AIのCyberOffenseベンチマークは、AIエージェントが隔離されたKali Linuxマシン上で独立して模擬企業ネットワークを攻撃するもので、OpenAIの制限付きサイバープログラムDaybreakのGPT-6 Solが目標達成率80.8%を記録し、オープンウェイトモデルのDeepseek V4.1 Flash 1017が72.8%で続いた。1回の実行コストは約22ドルではなく約3ドルだ。
論文ベンチマークでClaude Opus 4.8、Claude Opus 5、Claude Fable 5、Claude Opus 5.5、GPT-5.6 Solを試した。
WSJはAnthropicの10月の年換算収入が800億ドルを突破したと報じたが、投資家は1.5兆ドルというIPO評価額に疑問を呈し、約1兆ドルとする見方もある。Thinking Machinesはネイティブ・マルチモーダルMoEモデルInkling 2 Smallを発表した。総パラメータ594B、活性17Bで、完全な重みは来週Apache 2.0で公開される予定。
Collinear AI が CWE-bench v2 を公開した。セキュリティ脆弱性の修正タスク 100 件を公開し、91 種の CWE をカバーする。採点は完全にプログラム化されており、結果は再現可能だ。
Vals.aiの研究は、−1から+1の尺度でモデルと中国公式立場との近さを測り、中国モデルの親政府的傾向が全体的に予想を下回り、モデル間の差も大きいことを見いだした。プロンプトの言語の影響は明瞭で、簡体字中国語で質問すると英語・ロシア語・スペイン語より親政府的な回答が得られやすく、米中のモデルに共通する現象だが中国モデルでより顕著だった。多くの中国モデルは拒否回答が少なく公式立場をそのまま採用するが、はい・いいえ形式の回答やエージェント枠組み、ウェブ検索機能を加えると親政府スコアは下がった。
The Informationによると、DeepSeekとMoonshot AIは最新モデルの学習でOpenAIの最強モデルGPT-6 Astraの出力を大量に利用しており、Kimi K3.1 ProとV4.1-Flash 1017が含まれる。
Anthropicの採用マネージャー、Felix Rieseberg氏は候補者に従来のコーディング面接を行わないと発表した。ClaudeがReactの課題でもアセンブリの問題でもすでに上回っており、最も成果を出すビルダーはこうしたテストに依存していないためだ。若手エンジニアへの助言として、ToDoリストではなくビジネスへの影響を軸にすること、大胆なアイデアを一つ選ぶこと、週末で動くプロトタイプを作ること、複数のアイデアを一つのプロトタイプに詰め込まないことを挙げている。
Anthropicは月曜日、S-1を公開提出し、コード「ANT」でナスダックに上場する計画を明らかにした。2026年上期の売上高は163億ドル、第2四半期単独では116億ドルで前年同期比1368%増、第2四半期の営業利益は9億7400万ドル。
OpenAIが大幅な割引でAnthropicから大口顧客を獲得しようとしており、その戦略は効果を上げていると報じられた。Ripplingはコーディング作業におけるOpenAIのシェアを16%から52%に引き上げた。
Liu と Han の研究は、Claude Code、OpenCode、mini-SWE-agent の3つのフレームワークで Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash、HY4-Preview などのモデルを実行し、フレームワークを変えたことによる成績の変化は同一設定での再実行時のばらつきと同程度で、447タスクで最も重いフレームワークと最も軽いフレームワークの差は2点未満だったと報告した。
Moonshot AIはKimi K3.1 Proを公開した。Kimi K3のポストトレーニング版で、Artificial Analysisのインテリジェンス指数で55点を記録し、K3から11点向上。4位につけ、Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）、Muse Wonder Full（56）に次ぐ順位となった。
ブルームバーグの報道によると、DeepSeekは米国が連邦民事機関に同社のAI技術の撤去を求めてから2日後に、約150億ドル（約1000億元）を調達した。潜在的な投資家にはCATLとテンセントが含まれる。この調達は6月の70億ドル超・評価額500億ドルのラウンドに続くもので、7月には評価額約710億ドルで15億ドルを追加調達するとの観測もあり、早ければ来年の中国でのIPOも計画している。
米国土安全保障省は民間連邦機関に対し、ITシステムからDeepSeek製品を排除し、同社のオープンソースモデルを基に構築されたソフトウェアの調達も禁止するよう求めた。中国外交部と商務部はこれに抗議し、撤回を要求している。記事は、中国が2023年以降、AIサービスに網信辦の審査と政治的規範への適合を義務付け、ChatGPT、Claude、Geminiはいずれも承認されていないこと、国家機関や国有企業には外国製ソフト・ハードの段階的な国産品への置き換えが求められていることを指摘している。
DeepSeekは、V4.1 Flashを支える本番推論フレームワーク「DeepInfer」をオープンソース化した。vLLMをベースにカスタマイズし、Apache 2.0ライセンスを採用。分散推論、投機的デコーディング、SWA Bounded Replay、構造化出力に対応し、NVIDIAとHuawei Ascendの両プラットフォームをカバーする。
DeepSeekは社内推論フレームワーク「DeepInfer」をApache License 2.0でオープンソース化した。V4.1-Flashモデルが大規模に高速で回答を生成するためのサービングソフトウェアである。
米国土安全保障省は、中国の研究機関DeepSeekのAI技術を連邦民事機関が使用することを禁止した。各機関は既存のDeepSeek製品をITシステムから撤去し、新規購入も認められない。
米国土安全保障省は、連邦の民事機関に対し、中国のAI新興企業DeepSeekが開発したサービスや製品の調達を停止し、政府のITシステムから撤去するよう求めた。国家安全保障上の懸念と、利用者データが中国当局に取得される可能性があることが理由。命令はDeepSeek自社製品だけでなく、DeepSeekの技術を用いて構築された第三者製品も対象で、機関は例外を申請できる。中国外務省の毛寧報道官は、国家安全保障の概念を過度に拡大し、科学技術や貿易の問題を政治化することに反対すると述べ、中国企業の合法的権益を守ると応じた。
Latent Space の AINews が 10 月 16 日から 19 日までの動きをまとめた。DeepSeek V4.1 Flash 1017 は総パラメータ 552B、アクティブ 16B の MoE アーキテクチャと 1M トークンのコンテキストで公開され、MIT ライセンス、価格は入力・出力それぞれ 100 万トークンあたり 0.30 ドル／1.20 ドルを維持する。
MiniMaxは推論モデルM3.1 Flashを発表した。Artificial Analysisのインテリジェンス指数で42点を記録し、前世代のM3より13点高い。1タスクあたりのコストはその半分以下だ。
一部の開発者やユーザーが、Claude CodeなどのAIエージェントを使ってスマートテレビを改造し、起動時の広告やトラッキング機能、プリインストールアプリを除去し、ホーム画面を置き換えている。
DeepSeek は DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を公開した。公式サイト、アプリ、API で提供を開始し、Hugging Face と ModelScope でモデルの重みをオープンソース化した。
新しいベンチマークで複数の商用AIエージェントが人間のヒントなしに理論物理の研究問題を解き、OpenAI Codex環境で動作するGPT-6-Astraが50問中49問（98%）を正解した。1問あたりの平均コストは3ドル未満、ベンチマーク全体で約116ドルだった。
TypeSafeがSeries AIを発表。Sequoiaは公開初週にARRが1億ドルを突破したと明かし、企業評価額は75億ドルに達した。
CrowdStrike の報告によると、中国語話者とみられる人物が 2026 年 9 月末から 10 月初めにかけて韓国の複数金融機関を攻撃し大量のデータを窃取した。新韓銀行だけで氏名、連絡先、収入、与信枠を含む 25,000 件超の記録が盗まれた。
ブルームバーグによると、DeepSeekは少なくとも120億ドルの新たな資金調達を間もなく完了する見通し。当初は約75億ドル、評価額約750億ドルを目標としていたが、関係者によれば総額は150億ドル近くに達する可能性があり、寧徳時代とテンセントの出資額が最も大きい。
Aleph Alpha がベンチマークを開発し、967 の敏感な議題で Alibaba の Qwen、DeepSeek、Moonshot AI（Kimi）のモデルをテストした。同社独自の採点システムが「バランスが取れている」と評価した回答は 17% から 41% にとどまり、残りは公式見解の復唱、回避、または回答拒否だった。
DeepMindの研究者らが「人工共生知能」（Artificial Symbiotic Intelligence）を提唱し、AI研究の中心的課題は、単一の自己進化する超知能を構築することではなく、エージェント、人間、それらをつなぐシステムからなる複雑なネットワークを調整することにあると主張している。
Latent Space の AINews が 10 月 1 日から 2 日までの AI 動向をまとめた。注目は OpenAI の GPT-6.1 Sol 公開で、価格は入力・出力それぞれ 100 万トークンあたり 2 ドルと 10 ドル。Astra の 10 ドルと 50 ドルから大幅に下がった。
MITのAlex Zhang氏がLatent Spaceポッドキャストで、自身の再帰言語モデル（RLM）研究を紹介。RLMベースのハーネスはOpenAIのAstraより早く、ARC-AGI-3をほぼ解決した最初のシステムだという。
DeepSeekとHuaweiはAscendチップ向けのプログラミングツールを共同開発し、すべてオープンソースで公開した。中心となるのはCUDAより習得しやすいTileLangで、北京大学の研究者が開発したこの言語をDeepSeekは約1年間使ってきた。両社は128個のAscend 950チップで構成するスーパーノードも最適化し、Huaweiは全面的に支援したと説明している。DeepSeekは、独立したAIチップのソフトウェアエコシステムを築くには、まずプログラミングしやすく、ハードウェアの性能を最大限に引き出せる汎用言語が必要だとしている。
OpenAIはDevDay 2026で常駐エージェントDots、GPT-6.1 Sol、Ultrafastモード、Decisions API、ChatGPT Spaces、Marketplaceを発表し、ChatGPTの週間アクティブユーザーが12億人に達したと説明した。
米下院中国特別委員会の民主党筆頭議員Ro Khannaは、DeepSeek、Alibaba、Moonshot AIに書簡を送り、「超知能」と再帰的自己改善（RSI）を追求する関連文書と、保護策や「停止スイッチ」の有無の説明を求めた。国家情報長官室にも、米国がAI研究所の制御喪失に対処する能力と、中国政府の破滅的AIリスク評価手法の分析を求めた。目的は米中間のRSI禁止条約を促すことだ。