Latent Space·· 14 日前
MITのAlex Zhang氏、RLM・GPUカーネル・エージェント群を語る:学術研究は産業ラボが手を出さない方向に賭けるべき
Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT
AI による要約
MITのAlex Zhang氏がLatent Spaceポッドキャストで、自身の再帰言語モデル(RLM)研究を紹介。RLMベースのハーネスはOpenAIのAstraより早く、ARC-AGI-3をほぼ解決した最初のシステムだという。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 342 回目 34
入選せず二回の合計 68 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:正文详述RLM、Agent、GPU内核等AI技术
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Latent Space · latent.space