Latent Space·· 14 天前
MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群：学术研究应押注工业实验室不会碰的方向
Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT
AI 导读
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其递归语言模型（RLM）研究，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统，早于 OpenAI 的 Astra。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 34第二次 34
未入选两次之和 68 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：正文详述RLM、Agent、GPU内核等AI技术
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Latent Space · latent.space