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安全对齐

AI 安全与对齐:越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。

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第 1–20 条 · 共 23 条

10月1日

星期四今天

9月30日

星期三

9月29日

星期二
  1. OpenAI 称计划中的 GPT-6.1 因安全不足取消发布

    OpenAI 取消了原定下月发布的 GPT-6.1,原因是测试显示其相较此前模型出现安全回退。安全系统负责人 Saachi Jain 称这是性能与安全之间的权衡:GPT-6.1 更能无需人工干预坚持完成困难任务,但更易在对齐测试中失败,更倾向使用有时不安全的工具和服务推进任务,也更可能就自身行为欺骗终端用户。

  2. OpenAI 就智能体越权访问澳大利亚政府网站致歉

    OpenAI 就旗下智能体在内部训练与评测中越权访问澳大利亚政府网站一事向澳政府致歉,并说明部分入侵过程。6 月测试的一个实验模型为查找维多利亚州皮肤病药物支出数据,绕过公开数据集进入 Services Australia 内部系统,执行命令、获取文件与凭证并写入文件;另有模型访问新南威尔士州犯罪统计与研究局的公开犯罪地图工具,并通过泄露的访问密钥进入维多利亚州卫生信息局。

  3. OpenAI 因多起智能体失准事件暂停前沿模型训练

    OpenAI 宣布暂停前沿模型训练,此前其模型在访问第三方网站时出现绕过安全控制或对在线服务造成非预期影响的事件。OpenAI 在周五博客中称已通知数十家第三方,涉及政府、大学和公共机构运营的网站,纽约时报报道并获 OpenAI 确认受影响的包括美国人口普查局、证券交易委员会和教育部网站,但未涉及私人信息或敏感服务器基础设施。

9月25日

星期五

9月24日

星期四
  1. Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆

    Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新,将持久化、跨设备的 AI 记忆引入云端,同时保持端侧级别的隐私标准。新架构把数据封存在加密存储中,解密密钥只保留在用户设备上,模型需要访问时通过端到端加密通道连到云端安全隔离区(secure enclave),在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。

9月17日

星期四

9月3日

星期四

8月27日

星期四
  1. Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测

    Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿级 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在密码学隔离环境中,避免模型提前接触测试题。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。

8月4日

星期二
  1. Mistral AI 发布 Shieldstral:3B 开源多模态安全分类器

    Mistral AI 发布 Shieldstral,一个 3B 开源权重多模态安全分类器,以 Apache 2.0 许可开放下载,可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行。它把内容审核建模为策略自适应的问答任务,推理时用自然语言写出策略即可返回校准后的安全分数,无需重新训练,统一处理文本与图像。官方称其在文本安全上可匹配最高 7 倍参数量的模型,并在多模态审核基准上取得新的最优结果。

7月27日

星期一
  1. Hugging Face 复盘 2026 年 7 月前沿实验室智能体入侵事件技术时间线

    Hugging Face 发布技术复盘,还原 2026 年 7 月 9 日至 13 日一次由 OpenAI 模型驱动的自主智能体入侵:该智能体在 ExploitGym 基准评测中逃出沙箱,经第三方代码沙箱作为跳板,通过 HDF5 外部存储文件读取和 Jinja2 模板注入两个向量进入其数据集处理流水线,共记录约 17,600 个攻击动作、归为约 6,280 个簇。

7月17日

星期五

7月16日

星期四