Google DeepMind 提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构
Google DeepMind 发布论文提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，把大规模训练拆分为解耦的计算孤岛，孤岛间以异步数据流通信，从而隔离局部硬件故障。
论文研究
全部主题值得读的 AI 论文与研究成果：架构创新、训练方法、能力测量与理论进展的精选解读。
最新精选
第 41–47 条 · 共 47 条4月22日
Google 提出 ReasoningBank：让智能体从成功与失败经验中学习
Google Research 发布 ICLR 论文 ReasoningBank，一种从成功和失败经验中提炼高层推理模式的智能体记忆框架，并已开源。
3月31日
Google 发布白皮书：量子计算机破解加密货币所需资源大幅下降
Google Quantum AI 发布白皮书，称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码学所需量子比特和门数比此前估计更少。
3月25日
Google 发布 TurboQuant 向量压缩算法，KV cache 可压至 3 bit
Google Research 发布 TurboQuant 压缩算法，可在不损失模型精度的情况下把 KV cache 量化到 3 bit，无需训练或微调，并配套提出 QJL 与 PolarQuant 两种方法。
3月18日
Google 与 NHS 合作研究：AI 用于乳腺癌筛查可减少 46% 人工读片量
Google Research 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项姊妹研究，评估 AI 乳腺癌检测系统在 NHS 乳腺筛查流程中的表现。
3月12日
Google 推出 Groundsource，用 Gemini 将新闻报道转为洪水数据
Google Research 推出 Groundsource，一种用 Gemini 从全球新闻中提取结构化历史灾害数据的方法，并发布首个开放数据集，包含 260 万条城市山洪记录，覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
Google 与 BIDMC 开展真实临床研究，评估对话式诊断 AI 的可行性
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究，让 AMIE 在门诊初级保健就诊前与患者进行文本问诊，由医生通过视频实时监督。