跳到正文

数据与训练

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

最新精选

第 21–40 条 · 共 61 条

10月15日

星期四
  1. Anthropic 向投资者披露季度营收增至 168 亿美元,IPO 前增长近 50%

    FT 报道称,Anthropic 在周三的投资者活动上披露季度营收增长近 50% 至 168 亿美元,其中 Q1 约 48 亿美元、Q2 为 115 亿美元、Q3 为 168 亿美元。Q3 每 1 美元算力支出对应 1.70 美元收入,剔除股权激励后的调整后营业利润率为 11%。Anthropic 还向投资者表示,蒸馏贡献了 5% 至 7% 的收入,并已在第三季度大幅削减这部分用量。

10月13日

星期二

10月10日

星期六

10月8日

星期四

10月7日

星期三

10月6日

星期二

10月2日

星期五

10月1日

星期四

9月30日

星期三

9月29日

星期二
  1. NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行即可单次前向传播预测新行标签,无需训练、调参和特征工程,覆盖分类与回归。模型提供 28M 到 215M 三种规模,仅用人工合成表格预训练,采用 OpenMDW-1.1 许可可商用,在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。

9月24日

星期四

9月22日

星期二

9月16日

星期三