Google DeepMind、シエラレオネのAI学習試験で数学成績が0.258標準偏差向上
Google DeepMindはシエラレオネの事前登録済み無作為化比較試験の結果を公開した。8週間の試験でGuided Learning利用者の数学成績が対照群より0.258標準偏差高まり、通常の学習1.2～1.7年分に相当した。
データと学習
すべてのトピック学習側の知見：データセットの構築、合成データ、事前学習と事後学習の手法、計算資源と学習コスト。
最新の精選
21–30 件目 · 全 30 件6月8日
6月4日
Google、洪水予測の水文モデリング枠組みをオープンソース公開
Google Researchは水文モデリング枠組みをGitHubでApache 2.0として公開した。各国の気象・水文機関がAI洪水予測を業務に組み込める。PyTorchを使うPythonパッケージで、LSTMを採用し、Caravanデータで学習・微調整できる。対話型のチュートリアルnotebookと動画も付属する。
5月23日
Mistral、Physics AI 企業 Emmi AI を買収
Mistral AI は今週、産業企業の AI 転換支援を強化するため Physics AI の先駆者 Emmi AI を買収する最終契約に署名した。Austria で設立された Emmi AI は30人超の研究者・技術者を擁し、大規模エンジニアリングモデルで数日かかる計算をリアルタイムシミュレーションに置き換え、デジタルツインを構築する。共同創業者とチームは5月に Mistral の Science と Applied AI チームに加わる。
5月20日
Google、科学コーディング向けERAを公開しComputational Discoveryを開放
GoogleはGeminiで科学コードを作成・最適化する研究ツールEmpirical Research Assistance（ERA）を公開した。関連論文は本日Natureに掲載され、Gemini for Scienceの一部として世界の科学者に提供される。
4月30日
Google Research の科学者が Empirical Research Assistance を使う四つの方法
Google Research は、科学者が Empirical Research Assistance（ERA）で研究を進める方法を紹介した。感染症予測、宇宙論、炭素監視、神経科学の四分野を扱う。
4月22日
Google DeepMind、分散訓練構造 Decoupled DiLoCo を提案
Google DeepMind は Decoupled DiLoCo の論文を公開した。大規模訓練を分離した計算の島々に分け、非同期データストリームで通信し、局所的なハードウェア障害を隔離する。
3月18日
Mistral AI、企業の独自知識で最先端モデルを訓練する Forge を公開
Mistral AI は独自知識に基づく最先端級 AI モデル構築システム Forge を公開した。事前訓練、事後訓練、強化学習に対応し、dense と MoE の構造を扱う。必要に応じてマルチモーダル入力にも対応し、企業内の基盤でモデルの訓練とガバナンスを行える。
3月12日
Google、Flood Hub で都市の鉄砲水 AI 予報、最大24時間前に警報
Google は Flood Hub で都市の鉄砲水予報を公開した。新しい AI 手法により、都市部で最大24時間先の鉄砲水リスクを予測できる。
Google、Geminiでニュースを洪水データに変えるGroundsourceを公開
Google ResearchはGeminiで世界のニュースから過去の災害の構造化データを抽出するGroundsourceを公開した。最初のオープンデータは都市の鉄砲水260万件を収め、150か国以上、2000年から現在までを対象とする。
3月7日
Google Research、27言語を対象とするアフリカ音声データセットWAXALを公開
Google Researchは大規模な公開音声データセットWAXALを公開した。初期版は1億人超が使うサハラ以南アフリカの27言語を対象とし、CC-BY-4.0で提供する。