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製品アップデート

AI 製品とアプリの新機能、刷新、事業化の動き。どの製品が強くなり、高くなり、使えるようになったか。

最新の精選

1–20 件目 · 全 70 件

9月30日

水曜日
  1. Google DeepMind、AI生成タンパク質に検証可能な透かしを埋め込むSynthID Bioを公開

    Google DeepMindはSynthID Bioを公開し、透かし技術を合成生物学に導入した。生物のコードに知覚できない署名を埋め込むことで、生物学的な機能を維持しながら、デジタルモデルと合成された実物のタンパク質の両方で透かしを検証できるようにする。

  2. GPT-6.1 Sol、Amazon Bedrockで一般提供開始

    GPT-6.1 SolがAmazon Bedrockで一般提供され、エージェント型コーディング、コンピューター操作、日常の専門業務に向けて推論能力を強化した。OpenAIによると、DeepSWE v1.1でGPT-6 Astraの約5分の1のタスク単価で同等の成績を達成し、GPT-6 Solの最高成績を6.4ポイント上回った。

  3. OpenAI、DevDay で ChatGPT のプラグイン、共有スペース、企業マーケットを発表

    OpenAI は DevDay で ChatGPT の一連の更新を発表した。オープンなプラグインシステム Plugin Extensions、共有ワークスペース Space、共同編集文書 Pages と Slides、Slack と Microsoft Teams の連携、自動ワークフロー、企業マーケットが含まれる。

  4. OpenAI、常駐型AIアシスタント「Dots」を発表 Meta Museに対抗

    OpenAIはDevDayの基調講演でDotsを発表した。常駐型AIアシスタントとして位置づけられ、接続されたアプリをまたいでバックグラウンドでタスクを実行し、ユーザーの好みを徐々に学習する。GPT-6 Astraモデルで動作し、専用のクラウドコンピュータを持ち、ブラウザーと4000以上の対応アプリにアクセスできる。

  5. OpenAI、DevDay で Codex と API を拡張、安全スキャン・Decisions API・Ultrafast を追加

    OpenAI は San Francisco の DevDay 2026 で Codex と API の拡張を発表した。Codex には再利用可能なクラウド環境、リポジトリー安全スキャン Codex Security Cloud、デスクトップのコードレビュー画面、刷新した CLI を追加し、Agents API には Computer Use、Tool Search、Context Compaction を導入する。

9月29日

火曜日

9月25日

金曜日
  1. GitHub Security Lab、C/C++のファジング全工程を自動化するFuzzing Taskflowを公開

    GitHub Security LabはC/C++プロジェクト向けの自律ファジングパイプラインFuzzing Taskflowを公開した。GitHubリポジトリーを指定するだけで、入口の特定、ビルドシステムの分析、ハーネス作成、AFL++実行、カバレッジ報告の読解とハーネス改善を行い、最後に各クラッシュを分類して脆弱性報告を生成する。

9月24日

木曜日
  1. Google DeepMind、Private AI Computeにサーバー側の永続メモリーを導入

    Google DeepMindはPrivate AI Computeの構成を更新し、端末並みのプライバシー基準を保ちながら、永続的で端末間共有できるAIメモリーをクラウドに導入する。データは暗号化ストレージに封じ、復号鍵はユーザー端末だけに保持する。モデルがアクセスするときはエンドツーエンド暗号化経路でクラウドのsecure enclaveにつなぎ、隔離メモリー内で一時復号し、新しい文脈を保存した直後に再暗号化する。

9月22日

火曜日
  1. NVIDIA、Isaac ROS 5.0 を公開、エージェントを使うオープンソースロボット開発を推進

    NVIDIA は Toronto の ROSCon で Isaac ROS 5.0 を公開した。ROS ベースの GPU 高速化パッケージ群で、エージェントのワークフローとプラットフォーム対応を追加し、ロボットアプリの構築、カスタマイズ、配備を速める。

9月16日

水曜日
  1. NVIDIA、DSX による AI 工場の1 MW 当たり生産性向上を解説

    NVIDIA は AI Infra Summit で、一定の電力予算内で AI 工場のトークンスループットを高める DSX を紹介した。Lambda は5ラック・19ノードの HGX B200 クラスターで DSX MaxLPS を検証し、16ノードの最大電力と同じ予算で19ノードを稼働させた。トークンスループットは毎秒約400万から500万に24%増え、1ワット当たり性能は23%向上した。

9月10日

木曜日