新しいモデルの発表、公開、更新：大手のフラッグシップ更新、オープンウェイトの公開、性能と価格の変化をいち早く記録。
AnthropicはMythos 5.2とFable 5.2を発表した。新モデルはコーディング、推論、視覚の各分野で改善し、ユーザーとのコミュニケーションもより明確になったという。Fableの入力価格は100万トークンあたり10ドルから8ドルに下がり、主要競合のGPT-6 Astraを下回る。応答速度は30%向上し、Enterprise Frontier Safeguardsを通じてゼロデータ保持（ZDR）にも対応する。
Thinking Machinesは、総パラメータ594B・アクティブ17BのマルチモーダルMoEモデル「Inkling 2 Small」を公開した。テキストと画像の入力に対応し、1Mのコンテキストウィンドウを持つ。Tinkerで提供を開始しており、Apache 2.0の重みは来週の外部安全テスト完了後に公開される予定だ。
OpenAIは、ソフトウェアのセキュリティー脆弱性を探すために特化して訓練した「GPT-6 Cyber」を発表した。欠陥の発見、動作するエクスプロイトの構築、パッチの提案ができる。OpenAIによると、特別な安全指示がない場合でも99.93%のテストで境界を越えず、前世代は94.49%だった。ExploitGymのスコアは48.5%で、前世代の「GPT-5.6 Cyber」は32.1%だった。
NVIDIAはCosmos世界モデルプラットフォームにオープンウェイトのcheckpointを4種追加した。いずれもCosmos 3 Nanoを事後学習したもので、学習可能パラメータは16B、商用・非商用を認めるOpenMDW1.1ライセンスを採用する。
Google DeepMind は動画生成モデル Gemini Omni 1.2 Flash を正式に提供開始した。クリップの長さは最長 10 秒から 3〜15 秒に延び、720p 動画の価格は 30% 下がって毎秒 0.07 ドルになる。
Google DeepMindはGemini Omni 1.2 Flashを公開した。動画生成の長さはOmni 1.1の10秒から15秒に延び、3〜15秒を1秒刻みで指定できる。720pの価格は30%引き下げられ毎秒0.07ドルとなり、Gemini APIとGemini for businessで全面提供される。
OpenAIは、悪用可能な脆弱性の発見と修正案の開発に用いるサイバーセキュリティーモデル「GPT-6 Cyber」を発表した。モデルが常に許可された範囲内で行動することを訓練目標としている。
Mistralは1兆パラメーターのオープンソースモデルMistral Large 4（ML4、愛称Le Chonk）の重みを公開した。企業や政府が自らダウンロードして配備できる。重みはHugging FaceとAPIで提供を開始している。
MistralがマルチモーダルMoEモデルMistral Large 4（Le Chonk）を公開した。総パラメータ約1T、活性パラメータ49B、コンテキストウィンドウ1Mトークン。FP8とNVFP4の2種類の公式ウェイトで提供され、Mistral Ecosystem Open-Weight Licenseを採用する。
Mistralは旗艦マルチモーダルモデルMistral Large 4（コード名Le Chonk）の重みを公開した。パラメータ数は1兆で、コーディングと防御的サイバーセキュリティ能力を主眼とする。
Google DeepMindはArgonからわずか2週間でGemini 4 Carbonを発表した。Artificial Analysis Intelligence Index v5で59点を獲得して1位となり、HLE-Diamond、TB-Science、AA-Omniscience、AutomationBenchの4評価でも首位に立っている。
Google DeepMindはArgonの発表から2週間後にGemini 4 Carbonを投入した。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して首位に立ち、前世代のArgonは50点にとどまる。
Google DeepMindはGemini 4 Carbonを発表し、サイバーセキュリティと長期的タスクで最も高い能力を持つとし、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して1位となったと述べている。
NVIDIA はオープンウェイトモデル Nemotron 3.5 Transcribe を公開した。多言語の文字起こし、話者分離、翻訳、音声への質問応答を単一のチェックポイントに統合し、Hugging Face と ModelScope で提供を開始している。
Liquid AIは次世代のLiquid Foundation Models「LFM3」を発表した。LFM3-1.7B-Baseを統合バックボーンとして、テキスト、視覚、音声、全モダリティ、意思決定の計6モデルを2B級で派生させ、すべての重みをオープンソース化してHugging Faceで公開している。
Google DeepMindは世界モデルGenie 4を発表した。ネイティブにマルチモーダルに対応し、世界を生成しながら音楽、環境音、対話音声を同時に出力できるほか、自然言語で天気やカメラ、シーン内の人物をリアルタイムに変更できる。
OpenAIはGPT-6.1 Terraを公開した。API価格は入力トークン100万あたり1ドル、出力5ドルで、いずれもGPT-5.6 Terraの半額。キャッシュ入力は100万あたり0.05ドルに下がる。
OpenAIがGPT-6.1 Terraを発表。公式は、大規模な場面で高速かつ高い能力のcomputer useを提供できるとしている。
Moonshot AIがKimi K3.1 Proを公開した。総パラメータ2.8兆、アクティブパラメータ1040億のマルチモーダルMoEモデルで、100万トークンのコンテキストに対応し、すでに公式サイトで利用できる。
Moonshot AIはKimi K3.1 Proを公開した。Kimi K3のポストトレーニング版で、Artificial Analysisのインテリジェンス指数で55点を記録し、K3から11点向上。4位につけ、Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）、Muse Wonder Full（56）に次ぐ順位となった。