Mistral AI、コード埋め込みモデルCodestral Embedを公開
Mistral AIは初のコード向け埋め込みモデルCodestral Embedを公開した。実際のコード検索でVoyage Code 3、Cohere Embed v4.0、OpenAIの大型埋め込みモデルを上回る。
新しいモデルの発表、公開、更新:大手のフラッグシップ更新、オープンウェイトの公開、性能と価格の変化をいち早く記録。
Mistral AIは初のコード向け埋め込みモデルCodestral Embedを公開した。実際のコード検索でVoyage Code 3、Cohere Embed v4.0、OpenAIの大型埋め込みモデルを上回る。
Mistral AIとAll Hands AIはソフトウェア開発向けのエージェント型LLM Devstralを共同公開した。Apache 2.0のオープンソースだ。
Mistral AIはMistral Medium 3を公開し、複数のベンチマークでClaude Sonnet 3.7の90%以上の性能に達すると説明した。100万トークン当たり入力0.4ドル、出力2ドルである。
Mistral AI は Mistral Small 3.1 を公開した。Small 3 から文字性能とマルチモーダル理解を高め、コンテキストを128k トークンに拡張し、推論は毎秒150トークン。Apache 2.0 で公開する。
Mistral AIが初の地域言語特化モデル「Mistral Saba」を発表した。24Bパラメータで、中東と南アジアのデータセットで訓練され、アラビア語やタミル語などのインド系言語で優れた性能を発揮する。
Mistral AIは、低遅延に最適化した24Bパラメータモデル「Mistral Small 3」をApache 2.0ライセンスで公開した。事前学習済みと指示微調整済みの2つのチェックポイントを提供する。