Mistral AI 发布代码嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 发布首个面向代码的嵌入模型 Codestral Embed,在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Mistral AI 发布首个面向代码的嵌入模型 Codestral Embed,在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,称其在多项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上,价格为每百万 token 输入 0.4 美元、输出 2 美元。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/s,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布首个区域语言专用模型 Mistral Saba,24B 参数,基于中东和南亚数据集训练,在阿拉伯语和印度源语言(如泰米尔语)上表现突出。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3,一个面向低延迟优化的 24B 参数模型,以 Apache 2.0 许可证开源,同时提供预训练和指令微调两个 checkpoint。