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Google と DeepMind の AI の動き:Gemini シリーズ、動画モデル Veo、研究成果とプロダクト群を継続して追う。

最新の精選

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10月22日

木曜日
  1. PHPに数年来の重大な脆弱性2件、OpenAIとGoogleのWizがAIで発見

    米国家安全保障局(NSA)は水曜日、PHPに2件の重大な脆弱性があると警告し、PHP Foundationはすでに修正パッチを公開した。PHPは約70%のウェブサイトを支えており、影響を受けるサイトは3300万以上に上る。これらの脆弱性は2004年のPHP 5以降、すべてのバージョンに存在しており、攻撃者はこれを利用してサーバーのファイルシステムやデータベースに侵入できる。NSAは、直ちに修正できないウェブサイトは一時的に公開を停止するよう勧告している。

10月21日

水曜日
  1. Google CloudとNVIDIA、Vera Rubinインフラの一般提供開始を発表

    Google CloudとNVIDIAは、Vera RubinベースのA5Xインスタンスの一般提供開始を発表した。提供は来月からで、欧州への拡大も計画している。A5XはNVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo Network、第4世代液冷技術を統合し、大規模なエージェント推論や強化学習のワークロードに対応する。

  2. Google、TorchTPU をオープンソース化、PyTorch アプリを書き換えずに TPU で実行可能に

    Google は火曜日、PyTorch の TPU 版である TorchTPU をオープンソース化したと発表した。開発者は設定を変更するだけでコードを書き換えることなく、既存の PyTorch アプリを Google の TPU および Google Cloud に移行できる。

  3. Hugging FaceがTorchTPUに対応、TransformersとDiffusersがTPUをネイティブサポート

    Hugging Faceは、ネイティブなPyTorchバックエンドであるTorchTPUへの対応を発表した。Transformers、Diffusers、KernelsがTPU上で直接動作するようになり、モデルの読み込みはdevice_map="tpu"またはpipe.to("tpu")を渡すだけで済み、torch_xlaやOptimum TPUは不要になった。

10月18日

日曜日

10月17日

土曜日
  1. Google Research、AIエージェントがウェットラボ実験を閉ループで駆動するVERIDフレームワークを提案

    Google Researchは研究ブログを公開し、AIエージェントがウェットラボ実験を閉ループで進めるための3つの進展を紹介した。VERIDフレームワークは実験台の意味的デジタルツインを構築し、リアルタイムの3D状態追跡、仮想予行演習、ハードウェア安全チェック、映像による動作ログの同期を可能にする。

10月16日

金曜日
  1. Google DeepMind、Google Antigravityで抗菌ペプチド探索を加速

    Google DeepMindは、エージェント開発プラットフォームGoogle Antigravityを用いて抗菌ペプチドの探索を加速する取り組みを紹介した。複数のデータベースに分散していた検索を単一のセッションに集約する。アミノ酸配列から生物学的機能を予測するモデルProtNLMを組み合わせ、UniProtの数百万件の未解析タンパク質を走査し、呼吸器感染症に関連する病原体に対して活性が予測される新規抗菌ペプチド候補を1件見出した。現在、ウェットラボでの検証が進められている。

10月15日

木曜日
  1. GoogleとMetaがフロンティアモデルを発表、AI競争が再び加熱

    GoogleはGemini 4 Argonを、MetaはMuse Wonder Fullを発表し、両社はこれらのモデルが複数のベンチマークでOpenAIやAnthropicの旗艦モデルと競合できると主張している。GoogleはArgonに積極的な価格を設定し、プロモーション期間中は1トークンあたり最大80%安い。記事は、両社が巨大なユーザー基盤を背景にフロンティア競争へ復帰し、AI競争が新たな段階に入ったと論じている。

  2. Google、技術文書をエージェントで査読する「Deep Review」を公開

    Googleは、複雑な文書に対して厳格なフィードバックと技術的検証を提供するエージェント型システム「Deep Review」を一般公開した。当初は計算機科学の論文分析向けに設計されたが、現在は法律や金融など幅広い分野の文書査読に拡張されている。各ユーザーは週2回まで無料で文書査読を利用でき、Gemini APIキーを接続すれば利用量を増やせるほか、Deep Review APIを通じたプログラム的な統合も可能。初期段階ではPDFとプレーンテキストの入力をサポートする。

10月14日

水曜日
  1. Google DeepMind、シンガポール政府と協力し端末上の詐欺検出モデルを公開

    Google DeepMindはシンガポール政府技術庁(GovTech)と協力し、軽量なGemmaモデルを微調整して、一般的なスマートフォンで動作する端末上の詐欺検出モデルを開発した。このモデルは会話を端末上でローカルに分析し、操作的な話術を検出するとリアルタイムで警告を表示する。消費電力を抑えるため、軽量分類器による一次選別とGemmaによる文脈評価の2段階パイプラインを採用している。微調整はGovTechが管理するGCP環境で完了し、訓練データからは私的または識別可能な個人情報を排除し、匿名化されたデータセットのみを使用した。