Google Research の科学者が Empirical Research Assistance を使う四つの方法
Google Research は、科学者が Empirical Research Assistance(ERA)で研究を進める方法を紹介した。感染症予測、宇宙論、炭素監視、神経科学の四分野を扱う。
Google と DeepMind の AI の動き:Gemini シリーズ、動画モデル Veo、研究成果とプロダクト群を継続して追う。
Google Research は、科学者が Empirical Research Assistance(ERA)で研究を進める方法を紹介した。感染症予測、宇宙論、炭素監視、神経科学の四分野を扱う。
Google ResearchはGoogle PhotosのAuto frameに、撮影後のカメラ視点を変える新手法を導入した。内部の3D点マップ推定モデルで場面と焦点距離を再構成し、生成型潜在拡散モデルで新たな視点から露出する空白領域を埋める。顔の位置と広角の歪みを自動検出して理想的な構図を提案する。人物を含む写真には既に自動適用され、ユーザーはAuto frameの候補から構図を変えた版を選べる。
Google DeepMind は Decoupled DiLoCo の論文を公開した。大規模訓練を分離した計算の島々に分け、非同期データストリームで通信し、局所的なハードウェア障害を隔離する。
Google ResearchはICLR論文ReasoningBankを公開した。成功と失敗の経験から高次の推論パターンを抽出するエージェントメモリーの枠組みで、オープンソース化済みだ。
Google DeepMind は新しいテキスト音声変換モデル Gemini 3.1 Flash TTS を公開し、制御性、表現力、音質の向上を打ち出した。本日から開発者は Gemini API と Google AI Studio、企業は Vertex AI でプレビューでき、Workspace ユーザーは Google Vids で利用できる。
Google DeepMindはロボット向けの推論重視モデルGemini Robotics-ER 1.6を公開した。空間推論と複数視点の理解を強化し、円形圧力計、液面表示器、デジタル表示を読む計器読み取り能力を追加した。
Google DeepMindはGemma 4モデル群を公開した。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4サイズを用意し、Apache 2.0ライセンスを採用する。
Google Quantum AI は白書で、将来の量子コンピューターが暗号資産を守る楕円曲線暗号を破るために必要な量子ビットとゲートの数は、従来の見積もりより少ないとした。
Google DeepMindはGeminiで動く実験的なAIポインターを公表した。指しているものだけでなく、ユーザーにとっての意味も理解する。作業を中断しないこと、周囲の視覚・意味的文脈を捉えること、「これ」「あれ」のような自然な略し方に対応すること、ピクセルを場所、日付、物体など操作可能な実体へ変えることの4原則を示した。
GoogleはGeminiとWebXR、three.js、LiteRT.jsを使うXR Blocksを組み合わせたVibe Coding XRを公開した。自然言語の指示を物理的な状況を認識するAndroid XRアプリに変え、公式には60秒以内で完了する。
Google Research は TurboQuant を公開した。訓練や微調整なしで、モデル精度を損なわず KV キャッシュを3 bitに量子化できる。QJL と PolarQuant の二手法も提案した。
Google Researchと複数のNHS機関によるAIMS研究は、Nature Cancerに2件の姉妹研究を発表し、NHS乳がん検診の手順におけるAI検出システムの性能を評価した。
Google は Flood Hub で都市の鉄砲水予報を公開した。新しい AI 手法により、都市部で最大24時間先の鉄砲水リスクを予測できる。
Google ResearchはGeminiで世界のニュースから過去の災害の構造化データを抽出するGroundsourceを公開した。最初のオープンデータは都市の鉄砲水260万件を収め、150か国以上、2000年から現在までを対象とする。
Google ResearchとBeth Israel Deaconess Medical Centerは、単一施設で前向きの実現可能性研究を実施した。外来のプライマリケア受診前にAMIEが患者とテキストで問診し、医師が動画でリアルタイムに監督した。
Google Researchは大規模な公開音声データセットWAXALを公開した。初期版は1億人超が使うサハラ以南アフリカの27言語を対象とし、CC-BY-4.0で提供する。