Google Research 科学家使用 Empirical Research Assistance 的四种方式
Google Research 介绍科学家如何使用其 Empirical Research Assistance(ERA)工具推进科研,涵盖流行病预测、宇宙学、碳监测和神经科学四个方向。
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google Research 介绍科学家如何使用其 Empirical Research Assistance(ERA)工具推进科研,涵盖流行病预测、宇宙学、碳监测和神经科学四个方向。
Google Research 宣布在 Google Photos 的 Auto frame 功能中上线一种新方法,可在照片拍摄后调整相机视角。该方法先用内部 3D 点图估计模型重建场景与焦距,再用生成式潜在扩散模型补全新视角下暴露出的空白区域,并自动检测人脸位置与广角畸变来推荐理想取景。该功能已面向含人物的照片自动生效,用户可在 Auto frame 候选中选择重新构图后的版本。
Google DeepMind 发布论文提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,把大规模训练拆分为解耦的计算孤岛,孤岛间以异步数据流通信,从而隔离局部硬件故障。
Google Research 发布 ICLR 论文 ReasoningBank,一种从成功和失败经验中提炼高层推理模式的智能体记忆框架,并已开源。
Google DeepMind 推出新一代文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS,主打更强的可控性、表现力与音质,即日起面向开发者通过 Gemini API 和 Google AI Studio 预览、企业通过 Vertex AI 预览、Workspace 用户通过 Google Vids 使用。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人的推理优先模型升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取圆形压力表、液位指示器和数字读数。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码学所需量子比特和门数比此前估计更少。
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案,由 Gemini 驱动,让指针不仅知道指向什么,还能理解它对用户的意义。团队提出四条交互原则,包括不打断工作流、捕捉指针周围的视觉与语义上下文、支持“这个”“那个”式的自然简写,以及把像素转化为地点、日期、物体等可操作实体。
Google 发布 Vibe Coding XR 工作流,将 Gemini 与基于 WebXR、three.js、LiteRT.js 的 XR Blocks 框架结合,把自然语言提示词直接转成具备物理感知的 Android XR 应用,官方称耗时在 60 秒以内。
Google Research 发布 TurboQuant 压缩算法,可在不损失模型精度的情况下把 KV cache 量化到 3 bit,无需训练或微调,并配套提出 QJL 与 PolarQuant 两种方法。
Google Research 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项姊妹研究,评估 AI 乳腺癌检测系统在 NHS 乳腺筛查流程中的表现。
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报,借助新的 AI 方法可在城市区域提前最多 24 小时预测山洪风险。
Google Research 推出 Groundsource,一种用 Gemini 从全球新闻中提取结构化历史灾害数据的方法,并发布首个开放数据集,包含 260 万条城市山洪记录,覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究,让 AMIE 在门诊初级保健就诊前与患者进行文本问诊,由医生通过视频实时监督。
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。