黄仁勋离任后英伟达投资或收紧，投资人称 AI 初创融资将现缺口
英伟达 CEO 黄仁勋在执掌公司 33 年后正式卸任，投资人认为这将削弱英伟达对 AI 初创企业的资金支持。据 PitchBook 数据，英伟达今年参与了 105 轮融资，且常为最大投资方，此前曾投资 CoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda 和 Black Forest Labs，并以 13 亿美元收购 Hugging Face。
Google / Gemini
全部主题Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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最新精选
第 1–20 条 · 共 146 条11月14日
Google 在 Antigravity 中开放 /teamwork 多智能体工作流
Google 将 Antigravity 的 /teamwork 多智能体工作流连同 /boost 和 Deep Review 向外部研究者与开发者开放，可配合 Gemini 4 Argon、Carbon、Hydrogen 使用。
11月13日
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，定位低成本日常执行模型
Google 发布 Gemini 4 家族中成本最低的 Gemini 4 Hydrogen，输入 $1.50/M、缓存输入 $0.075/M、输出 $7.50/M。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，发布四周后在基准上超过更大的 Argon
Google 发布面向开发者和日常用户的通用模型 Gemini 4 Hydrogen，在 Artificial Analysis 智能指数默认 high 档得 51 分、xhigh 档 54 分，高于 Gemini 4 Argon 的 50 分。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，成为 AI Mode 默认模型
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，称其能更好地回答包含多个部分、拼写错误或高度具体要求的复杂问题，并会拆解问题逐项回应。
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，正式替换 3.8 Flash
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，并已在自家产品中替换 Gemini 3.8 Flash，访问限制比此前 Argon、Carbon 的发布更宽松，发布即开放。
OpenAI 研究：前沿模型为何越来越不展示思维链
OpenAI 安全团队系统分析了从 GPT-5 到 GPT-6 Astra 的训练过程，把模型隐藏推理的原因归结为四个因素：基础模型预训练能力提升、特定架构设计、后训练 RL 增强对思维链的操控，以及学生模型从教师模型继承这种能力。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流，在默认 high 思考级别下以 51 分超过 Argon 的 50 分，xhigh 级别可达 54 分。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，用于升级搜索复杂问题理解
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型并接入搜索，称这是搜索迄今最大的一次模型改进，可处理多部分问题、高度具体的请求和难以理解的拼写错误。
11月12日
Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型与 Decisions API
Google 发布 Gemini Decision 1 及配套 Decisions API，支持是/否、多选和评分量表等闭集决策，单次请求最多 1000 个问题、255 个多选选项，输入支持文本、图像、音频、视频和 PDF，上下文 256K，端到端返回耗时 150–250ms 并附带置信度分数。
Google 推出 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，底层模型 Gemini Decision 1 可在单次调用中处理最多 1000 个独立问题，覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF，直接对选项打分并返回带置信度的概率，延迟 150 到 250 毫秒。
Google DeepMind 的 AlphaProof Code 用四周完成 Signal 加密核心验证
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，这套 AI 系统能在数学上证明软件符合安全规格且无错误，并在 Signal 的加密协议上完成验证，耗时四周，而这类工作通常需要数年。
11月11日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%。
Gemini 4 Carbon 向所有用户开放，llm-gemini 0.36 同步支持
Gemini 4 Carbon 两周前仅向部分网络安全防御者开放，今天已向所有用户开放。该模型定价为输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，并将于 12 月 1 日翻倍至 $4/$20。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，在奔驰产线试点分拣金属件成功率达 96%
Google DeepMind 发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，在奔驰匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的在产线上，Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人用它分拣金属件并放入托盘，试点成功率达 96%。
Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打复杂推理与安全能力
Google 正式发布 Gemini 4 Carbon，结束两周的安全专家测试期，与 Gemini 4 Argon 并存而非替代，Argon 仍更适合多数软件工程和知识工作任务。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长周期智能体工作流上达到前沿水平。
NVIDIA 将 OpenShell 贡献给 CNCF，并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF。
Google 向公众发布 Gemini 4 Carbon，并预览智能体 swarm 功能
Google 在面向少数网络安全防御者开放两周后，将 Gemini 4 Carbon 推向公众，称其为迄今最强模型，可对标 Anthropic 和 OpenAI 的顶级系统。
11月10日
Anthropic 启动 IPO 路演，每股定价 70 至 78 美元、目标估值 1.02 万亿美元
Anthropic 启动 IPO 路演，公开发行 8.25 亿股 A 类普通股，每股 70 至 78 美元，按招股书股本计算目标估值最高 1.02 万亿美元。公开发行拟募资至多 644 亿美元，加上 260 亿美元私募配售，总规模最高 904 亿美元，Google、Nvidia、AMD、Microsoft、TSMC 等为锚定投资者，股票将在 Nasdaq 以代码 ANT 交易。