Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，先在 Fairwind Program 的政府用户和可信网络防御者中开放，后续再向开发者、企业和消费者开放。
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全部主题Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
最新精选
第 1–20 条 · 共 75 条10月1日
Google 发布 Gemini 4 Argon，缩小与 OpenAI、Anthropic 的差距但未取得明显领先
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在部分基准上超过 OpenAI 和 Anthropic 的竞品，但未取得明显领先。该模型先面向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，之后才向开发者、企业和消费者推出，尚未公布日期；介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入便宜 95%。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先向 Fairwind Program 的可信网络防御方开放，后续将面向开发者、企业和消费者推出，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
FTC 对 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室启动消费者保护调查
美国联邦贸易委员会正就潜在的消费者保护违规行为调查 OpenAI、Anthropic 等领先 AI 实验室。FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具有法律约束力的“民事调查令”强制移交文件并质询高管，相关命令预计数周内发出。调查在 Hugging Face 遭黑客攻击事件之前就已启动，AI 安全机构 METR 也在审查范围内。
9月30日
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，把水印技术引入合成生物学，在生物代码中嵌入不可感知的签名，使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上都能被验证，同时保持其生物功能。
9月29日
AINews：Opus 5.5 擅长生成讲解视频
Latent Space 的 AINews 汇总 9/24-9/25 动态，指出 Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极，尤其在用代码生成讲解视频上表现突出。
9月25日
Google Research 发布长视频生成研究：AI 视频联合导演与四个智能体框架
Google Research 发布长视频生成研究，提出 AI 视频联合导演这一多智能体编排框架，构建在 Gemini 与 Veo 之上，用于规划多镜头叙事的视觉连续性。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在原生实时对话模型上加入近实时视频生成，形成能听、能看、能说的动态视觉形象，即日起在 Gemini Enterprise 上线。
9月24日
NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新，将持久化、跨设备的 AI 记忆引入云端，同时保持端侧级别的隐私标准。新架构把数据封存在加密存储中，解密密钥只保留在用户设备上，模型需要访问时通过端到端加密通道连到云端安全隔离区（secure enclave），在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。
9月23日
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发配音与语音智能体。
9月16日
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布两款实时对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，前者面向规模与成本效率，后者面向高复杂度任务与多步推理。
9月8日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍。
9月4日
Google 与 HHMI Janelia 等发布完整雄性果蝇脑连接组图谱
Google Research 与 HHMI Janelia、剑桥大学等合作，在 Cell 发表论文，发布完整雄性果蝇大脑与中枢神经系统连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计算最大的脑图谱。
9月3日
Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气预报 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，直接学习实时对地静止卫星数据，每小时生成一次预报，关键地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 清晰约五倍。
Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力
Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴限量开放其网络防御能力，首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型与 CodeMender 工具链，用于自主发现、验证并修复漏洞。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber，前者面向长时程编码与自主智能体，定价与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
9月2日
Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，视频分析 token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
8月28日
Google Earth AI 推出行星预测引擎 PPE，自动完成地理空间建模全流程
Google Research 在 Google Earth AI 下推出实验性研究能力行星预测引擎（PPE），可依据自然语言查询自主完成地理空间数据发现、特征工程、模型训练与评估，并生成报告，把原本需要数周人工数据工程的建模过程压缩到数分钟。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者带来更可控的生成视频能力，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供。