Google DeepMind、視覚-言語-行動モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表
Google DeepMindは視覚-言語-行動(VLA)モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表した。これまでで最も能力の高いVLAモデルだとし、200のタスクで従来のベースラインと比べて成功率が30〜100%向上、タスク完了速度は20〜30%速いという。
Google と DeepMind の AI の動き:Gemini シリーズ、動画モデル Veo、研究成果とプロダクト群を継続して追う。
Google DeepMindは視覚-言語-行動(VLA)モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表した。これまでで最も能力の高いVLAモデルだとし、200のタスクで従来のベースラインと比べて成功率が30〜100%向上、タスク完了速度は20〜30%速いという。
Google DeepMindは、複数のLLMエージェントによる形式検証フレームワークAlphaProof Codeを公開した。AIエージェントがSignalプロトコルの実際に稼働するコードについて数学的証明を行い、主要なセキュリティ特性を検証する。
Anthropicは更新したIPO申請書類で、A種株8億2500万株を1株70〜78ドルで公募すると明らかにした。調達額は577億5000万〜643億5000万ドル、価格レンジ上限での完全希薄化後の評価額は1兆4040億ドルに達する見込み。
AnthropicはClaude Fable 5.2とMythos 5.2を発表した。両モデルは同じモデル基盤を共有し、違いはアクセス権限にある。Fableは全ユーザー向けでサイバーセキュリティや生物分野のリスクタスクを遮断し、Mythosは一部の制限を外し、Anthropicのサイバーセキュリティまたはライフサイエンス検証プログラムを通過した組織にのみ開放する。
Google DeepMind は動画生成モデル Gemini Omni 1.2 Flash を正式に提供開始した。クリップの長さは最長 10 秒から 3〜15 秒に延び、720p 動画の価格は 30% 下がって毎秒 0.07 ドルになる。
Google DeepMindはGemini Omni 1.2 Flashを公開した。動画生成の長さはOmni 1.1の10秒から15秒に延び、3〜15秒を1秒刻みで指定できる。720pの価格は30%引き下げられ毎秒0.07ドルとなり、Gemini APIとGemini for businessで全面提供される。
Google ResearchはNatureに研究を発表し、スマートウォッチの光電容積脈波(PPG)と加速度計(ACC)の信号を用いてカフによる校正なしに高血圧状態を受動的に識別するマルチモーダルAIシステム「AI-PPG-ACC-HTN」を提案した。
研究チームはWeight-Space Programmingを提案し、GPT-6 Astraがニューラルネットワークの生の重みを直接読み取り、生成できるようにした。段階的な数学的最適化による訓練は不要となる。Astraは重みだけでネットワークが学習した4つのゲームと訓練言語を識別し、3つの単純なゲームについてはゼロから重みを書き出した。うちBreakoutでは平均スコア517点を記録し、標準的な訓練ベースラインの25点と対照的だった。
Google DeepMindはGoogle Antigravity向けに化学情報学スキル(Cheminformatics Skills)を公開した。RDKitを基盤にChEMBLとPubChemに接続し、言語モデルがワークフローの編成と科学的推論を担い、決定論的な化学ツールが分子計算を実行する。
Alphabet、Amazon、Meta、Microsoftの4社が今年計画する設備投資の合計は7400億ドルを超え、投資家はフリーキャッシュフローのマイナスや債務の増加、投資回収の見通しを懸念し始めている。Alphabetの第3四半期のフリーキャッシュフローはマイナス91億ドルで2四半期連続のマイナスとなり、同期の設備投資は514億ドルに増えた。Amazonの過去12カ月のフリーキャッシュフローはマイナス424億ドルで、前年同期はプラス148億ドルだった。
Anthropicはナスダック上場に向けたS-1を提出した。評価額は1兆5000億〜2兆ドルで、早ければ来月にも取引を開始する可能性がある。SemiAnalysisのアナリスト、ジョーイ・ブルックハート氏がポッドキャスト「Decoder」でこの書類を分析し、ARRが700億ドル超、推論の粗利益率が約85%である一方、収入がコーディング分野に高度に集中し、計算資源の約30%を推論サービスに、残りを学習と研究に投じていると指摘した。
Google DeepMindはArgonからわずか2週間でGemini 4 Carbonを発表した。Artificial Analysis Intelligence Index v5で59点を獲得して1位となり、HLE-Diamond、TB-Science、AA-Omniscience、AutomationBenchの4評価でも首位に立っている。
Google DeepMindはArgonの発表から2週間後にGemini 4 Carbonを投入した。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して首位に立ち、前世代のArgonは50点にとどまる。
GoogleはAndroid Dev SummitでAndroid Studio Rabbit 2を発表し、オープンソースのAgent Client Protocolを通じてClaude Agent、Codex、Google Antigravityなど40以上のコーディングエージェントをIDE内で実行できるようにした。
Google DeepMindはGemini 4 Carbonを発表し、サイバーセキュリティと長期的タスクで最も高い能力を持つとし、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して1位となったと述べている。
Google DeepMindは世界モデルGenie 4を発表した。ネイティブにマルチモーダルに対応し、世界を生成しながら音楽、環境音、対話音声を同時に出力できるほか、自然言語で天気やカメラ、シーン内の人物をリアルタイムに変更できる。
AnthropicはSECにS-1を公開提出し、コード「ANT」でナスダック上場を計画。ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーが主幹事を務め、Yahoo Financeによるとウォール街は約2兆ドル規模の評価額を予想している。
AnthropicはSECにS-1目論見書を提出し、CEOのDario Amodei氏の昨年の報酬が約1800万ドル、社長のDaniela Amodei氏が1640万ドルだったこと、さらに両氏のために個人警護費用としてそれぞれ275万ドルと129万ドルを支出したことを開示した。
Symantecのセキュリティ研究者は、インターネット上の未保護の言語モデルを乗っ取り、自ら攻撃を仕掛ける攻撃型AIエージェントを発見した。乗っ取られたモデルの所有者が計算コストを負担することになる。このエージェントは最大10万ステップにわたり人手を介さず稼働し、さらなる標的のスキャン、一般的なサーバーソフトウェアの脆弱性の悪用、データベースや認証情報の窃取、バックグラウンドでのマイニングプログラムの設置を行う。Symantecはこうした他人のモデルへのアクセス権の盗用を「LLMjacking」と呼んでいる。
OpenAIは、Patch the Planetプロジェクトの研究者Ryan AustinがGPT-5.6 Solを用いてPHPエンジンのメモリ破壊脆弱性PHP2Shell(CVE-2026-109618とCVE-2026-109619)を発見したと述べた。Wiz側はGemini 4 ArgonとGPT-5.6 Solで同じ脆弱性群を独自に発見したとしている。