NVIDIA、AI工場の電力・冷却製品向けDSX Ready認定を導入
NVIDIAはDSX AI工場の参照設計への適合を確かめるDSX Ready認定を導入した。当初は蓄電システム(BESS)と冷却分配装置(CDU)を対象とする。
NVIDIAはDSX AI工場の参照設計への適合を確かめるDSX Ready認定を導入した。当初は蓄電システム(BESS)と冷却分配装置(CDU)を対象とする。
NVIDIAは物理AIの大規模配置に、ハードウェア、ソフトウェア、AIの行動、動作環境を網羅する安全体系が必要だと説明し、全層の安全システムNVIDIA Halosを紹介した。
NVIDIAは大エジプト博物館でAIイベントを開き、Deep Learning Instituteのエジプト参加者は1年で10倍超となった。Hassan Allamは国家通信規制局のデータセンター許可を得て、A15と投資予定4億ドルの新施設を開発する。NVIDIAによるとアフリカでAI工場4か所が発表・稼働し、さらに656MWが建設中だ。
Microsoft は Nature で逆合成予測フレームワーク RetroChimera を発表し、実装とウェイトを公開した。Transformer の R-SMILES 2 と GNN ベースの NeuralLoc を組み合わせ、学習型アンサンブルで両者の予測を再順位付けする。盲検試験では化学者がその一段階反応予測を好んだ。
NVIDIAはAIの安全を工学の問題として扱い、明確な安全要件、実行可能な制御、責任者、保護の有効性の証拠を求める。オープンソースのNVIDIA OpenShellは推論範囲の外で方針を強制し、サンドボックス実行を提供する。Cisco DefenseClawが統制層を追加し、JFrogはOpenShellによるエージェント技能の走査と検証を統合する。
Higgsfield AIはGPT-6 Astraで新動画機能を1日で公開し、小企業の動画広告制作と新しい制作ツールの提供を速めた。
OpenAIは独立した数学・AI諮問グループと協力し、新たなAI成果の評価と発信を支援している。独立組織で、具体的なメンバーや運営の詳細は未公表だ。
NVIDIAはAIでクリーンエネルギーを進める5社を紹介した。ThinkLabs AIはCUDAを基盤とするデジタルツインとエージェントで、Southern California Edisonの電力網接続申請の評価を30~45日から2分に短縮する。
OpenAI は次段階の AI に向けた世界標準づくりの道筋を提案し、評価、報告、ガバナンスの協調による安全性向上を呼びかけた。
OpenAI Academyは従業員、開発者、管理者、教育者、学生など向けの学習経路を追加し、実用的なAI技能の習得と実証を支援する。
Hugging Faceはtokenizers v1を公開した。トークンID、API、語彙、merge ranksはv0.23と同一だが、速度は最大で数十倍になる。
V7 は GPT-5.6 Luna で費用を78%減らし、精度も高めた。GPT-5.6 で散在する企業文書をエージェントが使える文脈に変え、出典リンク付きの複雑な作業を完了できる。
Google Researchは中距離物流配送の現実的でプライバシー保護された基準データを作るC++のMilleMigliaを公開した。コードと文書はGitHubにある。
GitHub Podcastの最新回はAI開発の5つの話題を検討する。AIコードは読み、責任を持つ必要があるが、確認の度合いはリスクに応じる。Skillsはチームの経験を包装したもの、MCPはツールとデータをつなぐ標準で、組み合わせられる。RAGは終わっておらず、学習外の情報を提供し、エージェント、Skills、MCPと同じワークフローに共存できる。
OpenAIは青少年を保護し力を与える、より安全なAI体験のため、6本柱の豪州青少年安全ロードマップを公開した。
Google Researchは、教員が生成UI(GenUI)で授業目標に応じた対話型シミュレーションを動的に作る研究実験を公開した。中等教育のSTEM向けに物理、化学、生物、数学の英語例を30以上公開し、すべてAIが生成、教員が確認した。
Pawprint Studioのオープンワールド生物捕獲RPG『Aniimo』は発売初日からGeForce NOWで提供される。45GBのダウンロードを待たず、Steam Deckや新対応のFirefoxでストリーミングできる。
Cooley は ChatGPT Work を基盤に GO Public を構築し、IPO 工程に知的機能を導入した。弁護士が潜在的な問題を早く見つけ、最も重要な点に判断力を集中するのを助ける。
GitHubはCopilot appとCopilot CLIを使い、Copilot agent runtimeをTypeScriptから80万行超の本番用Rustへ全面的に書き換えた。AIエージェントがコードの大半を書き、128件のPRで段階的に導入し、性能は数桁向上した。
OpenAIはOpenAI for Lawを公開した。最先端の知能、法律事務所独自のワークフロー、接続した法律データ、機密顧客業務向けの法律水準の管理を備える。Astra for Lawを含む。
OpenAIはモデルのミスアラインメントを追跡、調査、公表する枠組みを公開し、モデルの予期しない行動や懸念される行動に関する6件の報告も提示した。
OpenAIとAARPは米国10都市で高齢者1000人に無料のChatGPT実習を開き、安全な実用AI技能の習得を支援する。
NVIDIA は MLPerf Inference v6.1 に Vera Rubin NVL72 のプレビュー結果を初提出した。スループットは GB300 NVL72 に対し、Qwen3-VL で最大3.7倍、DeepSeek-R1 で最大2.5倍だった。
Emerald AI、Google、NVIDIAはAI Energy Management Alliance(AEMA)の設立を発表した。データセンターが電力網の状況に応じて消費電力を動的に調整するよう促す。
OpenAI は Sponsored Agents やマーケティング担当者向けツールを含む新しい AI 広告体験を公開し、HubSpot と Shopify に接続した。
OpenAI は ChatGPT Work と Codex の分析機能で、AI の利用量と支出を把握し、研修需要を特定し、導入と事業成果を結び付ける方法を紹介した。
MistralはMozillaとの提携を発表した。FirefoxのAIブラウジング助手Smart Window(beta)はMistralモデルで動き、まずフランスと北米に提供する。英国とドイツは今年後半に続く見込みだ。
HexのデータエージェントはGPT-6 Astraで分析結果を対話型の視覚的報告に変え、従業員が自ら共有したくなる形にする。
OpenAIの経済研究は、従業員のAI利用が従来の職務を超え、新しい活動が繰り返し業務の一部になっていると示した。既存の役割分担に限定せず、実際にAIで業務内容を広げる方法を扱う。
Manchester 大学は NVIDIA Earth-2 の生成モデル Earth-2 CorrDiff を使い、1年分の英国の毎時汚染データから、全英をカバーする2~3平方 km解像度のモデルを訓練した。Isambard-AI の8 GPUノード1基で2日間だけを要した。
SalesforceはDreamforceで初のCRM推論モデルKoaを発表した。NVIDIA Nemotron 3 Superを事後学習し、約30年の企業CRM導入から作った独自の合成データで学習した。製造、金融サービス、医療、旅行など14以上の業界を対象とする。
Google ResearchはRetrieve-for-Trainを提案した。オフライン強化学習で報酬に沿うクエリー展開を見つけ、教師信号に変えて53.9Mの拡散検索器へ蒸留する。推論時は1回の非自己回帰でクエリーを展開し、CoT推論トークンを生成しない。
Google DeepMindはリアルタイム対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを公開した。前者は規模と費用効率、後者は複雑な課題と多段階推論向けである。
NVIDIA は AI Infra Summit で、一定の電力予算内で AI 工場のトークンスループットを高める DSX を紹介した。Lambda は5ラック・19ノードの HGX B200 クラスターで DSX MaxLPS を検証し、16ノードの最大電力と同じ予算で19ノードを稼働させた。トークンスループットは毎秒約400万から500万に24%増え、1ワット当たり性能は23%向上した。
NVIDIAはAI Infra SummitでVera RubinとDSXプラットフォームの複数の進展を公表し、1メガワット当たりのトークン処理量のエネルギー効率最適化を重点的に示した。
IBMの研究チームはALTK-Evolveに一貫性ガイドを追加した。Consistency Analyzerを使い、エージェントのトレース内で判断が反転しやすい箇所を診断する。
Philadelphia 小児病院(CHOP)は NVIDIA が共同創設した公開医用画像基盤 MONAI で、子どもの心臓モデル作成を4時間から数秒に短縮し、複雑な心室中隔欠損の手術計画に使っている。NVIDIA と協力し、NVIDIA Warp に基づく公開物理エンジン Newton を SlicerHeart に接続して、心臓器具のシミュレーションを最大4時間からほぼリアルタイムに短縮している。
FyxerはOpenAIモデル、微調整、メモリーと実際のユーザーの意見を組み合わせ、各人の受信箱を整理し、本人の語り口でメールを下書きする。
Perplexity は GPT-6 Astra で連絡文の作成、ソフトウェアの変更、本番システムの監視を行い、以前のモデルより大幅に低い頻度で確認している。
GitHubの日本・韓国マーケティング担当はCopilotでイベント運営を自動化した。Issueを作業単位に、formsで構造化情報を集め、labelでActionsを起動し、UTMリンク、紹介ページ、招待メール、申込者一覧の整理を自動生成する。