AWS Machine Learning Blog· Raphael Simon·· 6 日前
CrossnoKaye、Amazon Bedrock AgentCoreで産業用フィジカルAIを実装する方法
How CrossnoKaye grounds physical AI with Amazon Bedrock AgentCore
AI による要約
CrossnoKayeはAmazon Bedrock AgentCoreを基盤に産業用フィジカルAIシステムAURAを構築し、ソフトウェア定義自動化プラットフォームATLASと連携させた。100以上の産業施設と13,000台の制御対象設備をカバーする。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 42
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：正文详述AURA智能体与Bedrock AgentCore架构
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com