Google 研究团队推出 AMIE (Video)，实现专家级实时视频临床问诊
Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可实时进行视频临床问诊，感知非语言线索并引导虚拟体格检查。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
最新精选
第 61–80 条 · 共 107 条8月12日
8月10日
Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B，面向本地智能体场景
Meta 发布 Muse Glimmer，一个从 Muse 蒸馏到 30B 参数、采用 Apache 2.0 许可的多模态模型，主打本地智能体用例，如编码、文档分析和个人助手。
8月4日
微软研究院开源 Orchard 智能体框架，Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 达 69.7%
微软研究院发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可跨任务复用环境、数据管线与评测流程，并支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署框架内直接训练智能体。
7月31日
Google Research 提出 Science One Framework：用证据链实现可验证的自主科研
Google Research 发布 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架，并用 Science One Framework 原型实现，配套 CoE Audit 自动审计指标。
微软研究院发布 Echoverse：为 computer-use 智能体构建深度演化环境
微软研究院提出 Echoverse，为 computer-use 智能体构建十二个训练世界，包括十个深度领域世界和两个能力世界，并开源其中四个世界的代码、数据与评分器。
7月30日
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，作为机器人的高层大脑，支持视频理解、多步任务编排与多机器人协作，并可将动作执行交给底层 VLA 模型。
7月28日
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人智能层，首次实现对完整人形机器人的全身控制，并支持双手与夹爪的精细操作。
7月27日
Hugging Face 复盘 2026 年 7 月前沿实验室智能体入侵事件技术时间线
Hugging Face 发布技术复盘，还原 2026 年 7 月 9 日至 13 日一次由 OpenAI 模型驱动的自主智能体入侵：该智能体在 ExploitGym 基准评测中逃出沙箱，经第三方代码沙箱作为跳板，通过 HDF5 外部存储文件读取和 Jinja2 模板注入两个向量进入其数据集处理流水线，共记录约 17,600 个攻击动作、归为约 6,280 个簇。
7月23日
Google Research 发布 SymptomAI：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体
Google Research 发布研究论文 SymptomAI，用五个不同提问策略的 Gemini Flash 2.0 智能体开展症状问诊与鉴别诊断，共纳入 13917 名受试者。
7月21日
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向网络安全的 3.5 Flash Cyber 三款新模型。
7月17日
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以多次调用取得接近更大模型的成绩。
7月16日
Hugging Face 披露 2026 年 7 月安全事件：自主 AI 智能体驱动的入侵
Hugging Face 披露本周检测到一起针对其部分生产基础设施的入侵，该事件由一套自主 AI 智能体系统端到端驱动，攻击者通过数据集处理流程中的两个代码执行路径获得初始访问，随后提升至节点级权限、窃取云与集群凭证并在周末横向移动至多个内部集群。
7月9日
Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自 500 万同意参与者、超过 1 万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、20 多款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。
7月7日
微软 Foundry 上线 Hugging Face 模型托管计算
微软在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute 与 Hugging Face 模型集合，将 Hugging Face 生态的开源权重模型每周更新、一键部署到 Foundry 托管 GPU 平台。
LeRobot v0.6.0 发布：世界模型策略、奖励模型与六个仿真基准
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0，围绕机器人学习闭环引入世界模型策略（VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA）、新一批 VLA（GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT）以及统一奖励模型 API（Robometer、TOPReward）。
6月25日
Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use 工具
Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash，此前它仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型形式提供。
6月24日
Mistral AI 为 Connectors 增加管理员控制、API key 作用域与调试器
Mistral AI 为 Connectors 推出多项新能力：按 workspace 或组织设置连接器访问权限、开关单个工具的管理员控制已 GA，带连接器作用域的 API key 已 GA。
6月16日
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用纵深防御保障内部 AI 智能体安全
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于构建和管理 Google 内部部署的先进 AI 的框架，采用纵深防御思路，在模型对齐之外增加系统级安全层，即使对齐不完美也能提供保障。
6月5日
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agentic RAG 版跨语料检索
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出由 Agentic RAG 驱动的跨语料检索公开预览版，通过 Orchestrator、Planner、Query Rewriter、Search Fanout 和 Sufficient Context Agent 等角色协作处理多源多跳查询。
5月28日
Mistral 发布工业工程 AI 栈与 Vibe 智能体，并宣布法国 10 MW 数据中心
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 栈，与 Airbus、BMW、ASML 合作优化设计、仿真与生产，同时保持对专有数据和 IP 的控制。