Anthropic 发布 Claude Fable 5.2,用代码逐笔作画而非扩散生成
Anthropic 发布新语言模型 Claude Fable 5.2,它不依赖外部图像模型,而是用 1000 到 2000 行 Python 代码驱动模拟绘画引擎,逐笔在虚拟画布上作画。
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Anthropic 发布新语言模型 Claude Fable 5.2,它不依赖外部图像模型,而是用 1000 到 2000 行 Python 代码驱动模拟绘画引擎,逐笔在虚拟画布上作画。
美团 LongCat 团队在模型亮相一周后开源了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.5 权重,该模型面向长链路自主任务尤其是编码场景。它是 MoE 架构,每个 token 约激活 480 亿参数,API 支持 100 万 token 上下文和最长 128000 token 输出,可理解文本、图像和视频,并支持开关推理。
Google 将 Antigravity 的 /teamwork 多智能体工作流连同 /boost 和 Deep Review 向外部研究者与开发者开放,可配合 Gemini 4 Argon、Carbon、Hydrogen 使用。
OpenAI 推出 ChatGPT Wallet,为 ChatGPT Work、Codex 和 dots 中的智能体提供安全的支付方式,可在用户批准下完成购买,并沿用现有银行卡保护机制。
Google 发布面向开发者和日常用户的通用模型 Gemini 4 Hydrogen,在 Artificial Analysis 智能指数默认 high 档得 51 分、xhigh 档 54 分,高于 Gemini 4 Argon 的 50 分。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型,称其能更好地回答包含多个部分、拼写错误或高度具体要求的复杂问题,并会拆解问题逐项回应。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen,面向日常编码与智能体工作流,在默认 high 思考级别下以 51 分超过 Argon 的 50 分,xhigh 级别可达 54 分。
AWS 发布下一代 Amazon Bedrock AgentCore runtime,每个会话仍运行在独立的 Firecracker MicroVM 中,会话启动最高快 15 倍、算力规模扩至 4 倍、运行效率提升最高 68%。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型并接入搜索,称这是搜索迄今最大的一次模型改进,可处理多部分问题、高度具体的请求和难以理解的拼写错误。
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API,底层模型 Gemini Decision 1 可在单次调用中处理最多 1000 个独立问题,覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF,直接对选项打分并返回带置信度的概率,延迟 150 到 250 毫秒。
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,这套 AI 系统能在数学上证明软件符合安全规格且无错误,并在 Signal 的加密协议上完成验证,耗时四周,而这类工作通常需要数年。
AWS 发布开源框架 UAEF,用适配器把 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 Langfuse 的执行轨迹统一为 AgentTrace,再以 7 个维度 36 项内置指标打分。
安全公司 Claroc 报告称,在其检查的 37,571 个仍在线 Grok 生成应用中,35,578 个(94.7%)无需登录即可访问,原因是发布对话框默认预选“Anyone with the link”。
Anthropic 在投资者材料中称,其前沿模型 Mythos 几乎无需人工介入,三天内就把 Claude 移植到 AMD MI355X GPU 上运行,并自行编写了近 100% 的 kernel,而传统工程方式需要六到十二个月。
微软研究人员发现名为 Lazarus 的后门技术,只需对 LLM 中不到 10 个休眠神经元做权重改写、无需训练,就能让基于该模型的智能体在触发条件出现时执行攻击者命令。
Google DeepMind 发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5,在奔驰匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的在产线上,Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人用它分拣金属件并放入托盘,试点成功率达 96%。
Google 正式发布 Gemini 4 Carbon,结束两周的安全专家测试期,与 Gemini 4 Argon 并存而非替代,Argon 仍更适合多数软件工程和知识工作任务。
Google DeepMind 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全能力和长周期智能体工作流上达到前沿水平。
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF。
Google 在面向少数网络安全防御者开放两周后,将 Gemini 4 Carbon 推向公众,称其为迄今最强模型,可对标 Anthropic 和 OpenAI 的顶级系统。