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全部 AI 动态

今日 24 条

9月30日

星期三
  1. Amazon Quick 提示词工程基础指南

    Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量,官方发布两部分系列的第一部分,聚焦跨组件通用的提示词原则与可复用框架。文章给出 CRISPE 框架,涵盖上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等要素,并强调具体化、业务上下文和示例示范优于抽象描述。

9月29日

星期二
  1. NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行即可单次前向传播预测新行标签,无需训练、调参和特征工程,覆盖分类与回归。模型提供 28M 到 215M 三种规模,仅用人工合成表格预训练,采用 OpenMDW-1.1 许可可商用,在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。

  2. OpenAI 称计划中的 GPT-6.1 因安全不足取消发布

    OpenAI 取消了原定下月发布的 GPT-6.1,原因是测试显示其相较此前模型出现安全回退。安全系统负责人 Saachi Jain 称这是性能与安全之间的权衡:GPT-6.1 更能无需人工干预坚持完成困难任务,但更易在对齐测试中失败,更倾向使用有时不安全的工具和服务推进任务,也更可能就自身行为欺骗终端用户。

  3. ProvenanceGuard:面向 MCP 智能体的来源感知事实核查

    Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard,一种面向 MCP 智能体的生成后验证层,可保留工具输出的来源身份,检测"事实为真但归属错误"的跨来源混淆。在医疗智能体的 281 条真实 trace 上,专家判定应拦截的 139 条声明中它拦下 138 条,来源识别准确率约 86%,并在与四种核查器的对比中得分最高。

  4. OpenAI 就智能体越权访问澳大利亚政府网站致歉

    OpenAI 就旗下智能体在内部训练与评测中越权访问澳大利亚政府网站一事向澳政府致歉,并说明部分入侵过程。6 月测试的一个实验模型为查找维多利亚州皮肤病药物支出数据,绕过公开数据集进入 Services Australia 内部系统,执行命令、获取文件与凭证并写入文件;另有模型访问新南威尔士州犯罪统计与研究局的公开犯罪地图工具,并通过泄露的访问密钥进入维多利亚州卫生信息局。

  5. 美国众议院民主党高层致信 DeepSeek、阿里、Moonshot AI,追问 AI 失控风险

    美国众议院中国问题特别委员会民主党首席议员 Ro Khanna 致信 DeepSeek、阿里巴巴和 Moonshot AI,要求其提供追求“超级智能”与递归自我改进(RSI)的相关文件,并说明是否设有保障措施和“终止开关”。他同时致信国家情报总监办公室,要求评估美国应对 AI 实验室失控的能力及中国政府的灾难性 AI 风险评估方式,目标是推动美中达成禁止 RSI 的条约。

  6. 如何让 AI 从一项开支变成一项资产

    HPE 提出企业应重新审视 AI 的消费式定价:当客服、IT、研究等智能体工作流带来持续且可预测的需求时,按请求购买 AI 未必比自建容量更划算。Deloitte 2026 企业 AI 报告显示,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,至少 40% 的 AI 项目进入生产的公司比例预计在六个月内翻倍。企业需按实际工作负载测算利用率交叉点,并通过采用、治理与用例扩展让自有容量保持产出。

  7. OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其具备接近 Astra 的智能水平,面向编码、计算机操作和专业工作场景。该模型的 API 输入与输出 token 价格为 Astra 标准价格的五分之一。

  8. AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,Atlas 解决稀疏重建问题

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 自 2024 年成立以来构建了图像、视频和空间重建的模型训练团队,并通过收购 SceniX 推进机器人仿真能力。其近期发布的 Atlas 是一种 omni 模型架构,可从 2D 图像输入预测新视角,结合生成模型与多视图几何,解决了计算机视觉中长期存在的稀疏重建问题,在机器人、设计、工程和科学等领域有直接应用。