AWS Machine Learning Blog· Majd Arbash·· 3 天前
在 Amazon Bedrock 上优化单任务成本并证明智能体 ROI
Optimizing cost per task and proving agent ROI on Amazon Bedrock
AI 导读
AWS 提出以“单任务成本”而非“单 token 价格”衡量 Amazon Bedrock 上的智能体开销，并给出缓存、路由、输出约束等降本手段。示例中列表价高 2 倍的 Model B 因 tokenizer 更省、输出更精简、单轮完成，单任务成本为 $0.00145，比 Model A 的 $0.0042 低 65%。文章还给出以人工基线、留出实验和五维记分卡衡量智能体 ROI 的方法。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 38
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：Amazon Bedrock智能体成本与ROI优化教程
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com