Google 开源洪水预报水文建模框架
Google Research 在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可开源其水文建模框架，供各国气象与水文机构将 AI 洪水预报整合进自身工作流。该框架是使用 PyTorch 的 Python 包，采用 LSTM 网络架构，可基于 Caravan 数据集训练或微调模型，并附带交互式教程 notebook 和视频教程。
数据与训练
全部主题训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
最新精选
第 21–29 条 · 共 29 条6月4日
5月23日
Mistral 收购 Physics AI 公司 Emmi AI
Mistral AI 本周签署最终协议收购 Physics AI 先驱 Emmi AI，以强化其面向工业企业的 AI 转型服务能力。Emmi AI 成立于奥地利，团队超过 30 名研究人员和工程师，专注大型工程模型，可将多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生，其联合创始人及团队将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
5月20日
Google 发布 ERA 科研编码工具并开放 Computational Discovery
Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个用 Gemini 编写和优化科学代码的研究工具，相关论文今日发表于 Nature，并作为 Gemini for Science 的一部分向全球科学家开放。
4月30日
Google Research 科学家使用 Empirical Research Assistance 的四种方式
Google Research 介绍科学家如何使用其 Empirical Research Assistance（ERA）工具推进科研，涵盖流行病预测、宇宙学、碳监测和神经科学四个方向。
4月22日
Google DeepMind 提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构
Google DeepMind 发布论文提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，把大规模训练拆分为解耦的计算孤岛，孤岛间以异步数据流通信，从而隔离局部硬件故障。
3月18日
Mistral AI 推出 Forge，让企业用自有知识训练前沿模型
Mistral AI 推出 Forge，一套让企业基于专有知识构建前沿级 AI 模型的系统，支持预训练、后训练和强化学习等阶段。Forge 支持 dense 与 MoE 两种架构，并可按需支持多模态输入，模型可在企业自有基础设施内训练与治理。
3月12日
Google 在 Flood Hub 上线城市山洪 AI 预报，提前 24 小时预警
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报，借助新的 AI 方法可在城市区域提前最多 24 小时预测山洪风险。
Google 推出 Groundsource，用 Gemini 将新闻报道转为洪水数据
Google Research 推出 Groundsource，一种用 Gemini 从全球新闻中提取结构化历史灾害数据的方法，并发布首个开放数据集，包含 260 万条城市山洪记录，覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
3月7日
Google Research 发布 WAXAL 非洲语言语音数据集，覆盖 27 种语言
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集，初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者，以 CC-BY-4.0 许可开放。