GitHub Copilotアプリが巨大なPRを描画する方法
GitHub Copilotアプリは巨大な差分とコメントの描画負荷に対処するためPR表示を再構築した。実測対象は2200ファイル、100万行超の変更、400件超の行内コメントを含むオープンソースPRだ。文書の高さを確定的なコード形状と動的ブロック形状に分離し、コード行高は事前に正確に計算する。コメントなどは高さに上限を設け、計測を遅らせ、補正を現在の閲覧位置に固定する。
#デプロイ・運用
#デプロイ・運用
今日 5 件9月24日
Microsoft Research、ロボット外への物理AI推論オフロードで成功率と稼働時間を向上
Microsoft Researchは移動マニピュレーションロボットのワークロードを体系的に測定し、物理AI推論をロボット上のGPUからエッジやクラウドのGPUへ移すことで、タスク成功率の向上、大規模モデルの利用、稼働時間の延長が可能だと示した。
9月23日
Airbnb、GPT-6 Astra と OpenAI 最先端モデルの利用を拡大
Airbnb は GPT-6 Astra と OpenAI の最先端モデルの利用を拡大し、技術チームのバグ調査、システム設計、開発の迅速化を支援している。
9月22日
NVIDIA、Isaac ROS 5.0 を公開、エージェントを使うオープンソースロボット開発を推進
NVIDIA は Toronto の ROSCon で Isaac ROS 5.0 を公開した。ROS ベースの GPU 高速化パッケージ群で、エージェントのワークフローとプラットフォーム対応を追加し、ロボットアプリの構築、カスタマイズ、配備を速める。
InstructGPT 著者 Diogo Almeida、チャットよりソフトウェア向けの System One モデル Jev を語る
TypeSafe AI 創業者兼 CEO の Diogo Almeida は Latent Space ポッドキャストで新モデル Jev を紹介し、ソフトウェアでの利用向けの System One 大規模モデルと説明した。
NVIDIA、AI工場の電力・冷却製品向けDSX Ready認定を導入
NVIDIAはDSX AI工場の参照設計への適合を確かめるDSX Ready認定を導入した。当初は蓄電システム（BESS）と冷却分配装置（CDU）を対象とする。
NVIDIA、物理AIの大規模配置に全層の安全対策が必要な理由を解説
NVIDIAは物理AIの大規模配置に、ハードウェア、ソフトウェア、AIの行動、動作環境を網羅する安全体系が必要だと説明し、全層の安全システムNVIDIA Halosを紹介した。
NVIDIAのエジプトAIが本番規模へ、開発者は1年で10倍超
NVIDIAは大エジプト博物館でAIイベントを開き、Deep Learning Instituteのエジプト参加者は1年で10倍超となった。Hassan Allamは国家通信規制局のデータセンター許可を得て、A15と投資予定4億ドルの新施設を開発する。NVIDIAによるとアフリカでAI工場4か所が発表・稼働し、さらに656MWが建設中だ。
9月21日
NVIDIA：AIの安全は工学の問題、エージェント各層での対処方法
NVIDIAはAIの安全を工学の問題として扱い、明確な安全要件、実行可能な制御、責任者、保護の有効性の証拠を求める。オープンソースのNVIDIA OpenShellは推論範囲の外で方針を強制し、サンドボックス実行を提供する。Cisco DefenseClawが統制層を追加し、JFrogはOpenShellによるエージェント技能の走査と検証を統合する。
NVIDIA、ニューヨーク気候週間でAIによるクリーンエネルギー企業5社を紹介
NVIDIAはAIでクリーンエネルギーを進める5社を紹介した。ThinkLabs AIはCUDAを基盤とするデジタルツインとエージェントで、Southern California Edisonの電力網接続申請の評価を30～45日から2分に短縮する。
Hugging Face、tokenizers v1を公開、符号化・復号・拡張性能を実測
Hugging Faceはtokenizers v1を公開した。トークンID、API、語彙、merge ranksはv0.23と同一だが、速度は最大で数十倍になる。
Simon Willison、Codex RemoteのAPIキー設定画面llm-keys-ui 0.1を公開
Simon Willisonは遠隔機でAPIキーを設定するプラグインllm-keys-ui 0.1を公開した。uvx --with llm-keys-ui llm keys-ui --allで画面を起動し、ローカルネットワークかTailscale端末のIPでキーを保存できる。ChatGPTやエージェントの会話へ直接貼る必要がない。
9月19日
Google Research、中距離物流の実例生成器MilleMigliaを公開
Google Researchは中距離物流配送の現実的でプライバシー保護された基準データを作るC++のMilleMigliaを公開した。コードと文書はGitHubにある。
9月18日
AINews：Claude Code Projects、Jev 分類モデルなどエージェントの進展
Anthropic は Claude Code に Projects を導入した。一つの会話から並列クラウドセッションを派生し、スレッド間で文脈を渡し、ユーザーが離れた後も動く。Google は Gemini の管理エージェントに Antigravity ベースのハーネスを更新し、Credentials API と Files API を追加した。費用は最大30%減り、キャッシュヒット率は22%向上するとする。
9月17日
Aniimo、GeForce NOWで発売初日から提供、007 First Lightはパストレーシング追加
Pawprint Studioのオープンワールド生物捕獲RPG『Aniimo』は発売初日からGeForce NOWで提供される。45GBのダウンロードを待たず、Steam Deckや新対応のFirefoxでストリーミングできる。
GitHub、CopilotでCopilotランタイムをRustへ移行
GitHubはCopilot appとCopilot CLIを使い、Copilot agent runtimeをTypeScriptから80万行超の本番用Rustへ全面的に書き換えた。AIエージェントがコードの大半を書き、128件のPRで段階的に導入し、性能は数桁向上した。
9月16日
NVIDIA Vera Rubin NVL72、MLPerf Inference v6.1 に初登場し最高性能
NVIDIA は MLPerf Inference v6.1 に Vera Rubin NVL72 のプレビュー結果を初提出した。スループットは GB300 NVL72 に対し、Qwen3-VL で最大3.7倍、DeepSeek-R1 で最大2.5倍だった。
Emerald AI、Google、NVIDIAがAI電力管理連合を設立
Emerald AI、Google、NVIDIAはAI Energy Management Alliance（AEMA）の設立を発表した。データセンターが電力網の状況に応じて消費電力を動的に調整するよう促す。
OpenAI、AI 利用を事業価値に結び付ける方法
OpenAI は ChatGPT Work と Codex の分析機能で、AI の利用量と支出を把握し、研修需要を特定し、導入と事業成果を結び付ける方法を紹介した。
TypeSafe、意思決定モデルJevを公開、小型最先端LLMより100倍超高速、200倍超安価と説明
TypeSafeはRLCDで学習した非自己回帰モデルJevを公開した。意思決定、分類、ルーティング、採点のみを行う。公式には小型最先端LLMより20～200倍高速、40～400倍安価で、出力トークンは無料だ。
Manchester 大学、NVIDIA Earth-2 で英国全土の大気汚染を予測
Manchester 大学は NVIDIA Earth-2 の生成モデル Earth-2 CorrDiff を使い、1年分の英国の毎時汚染データから、全英をカバーする2～3平方 km解像度のモデルを訓練した。Isambard-AI の8 GPUノード1基で2日間だけを要した。
NVIDIA、DSX による AI 工場の1 MW 当たり生産性向上を解説
NVIDIA は AI Infra Summit で、一定の電力予算内で AI 工場のトークンスループットを高める DSX を紹介した。Lambda は5ラック・19ノードの HGX B200 クラスターで DSX MaxLPS を検証し、16ノードの最大電力と同じ予算で19ノードを稼働させた。トークンスループットは毎秒約400万から500万に24%増え、1ワット当たり性能は23%向上した。
NVIDIA、AI Infra SummitでVera RubinとDSXのエネルギー効率向上を発表
NVIDIAはAI Infra SummitでVera RubinとDSXプラットフォームの複数の進展を公表し、1メガワット当たりのトークン処理量のエネルギー効率最適化を重点的に示した。
9月15日
Philadelphia 小児病院、公開 NVIDIA AI で心臓モデルと手術シミュレーション
Philadelphia 小児病院（CHOP）は NVIDIA が共同創設した公開医用画像基盤 MONAI で、子どもの心臓モデル作成を4時間から数秒に短縮し、複雑な心室中隔欠損の手術計画に使っている。NVIDIA と協力し、NVIDIA Warp に基づく公開物理エンジン Newton を SlicerHeart に接続して、心臓器具のシミュレーションを最大4時間からほぼリアルタイムに短縮している。
9月12日
GitHub、Copilotでマーケティングをコード化、計画からフォローまで自動化
GitHubの日本・韓国マーケティング担当はCopilotでイベント運営を自動化した。Issueを作業単位に、formsで構造化情報を集め、labelでActionsを起動し、UTMリンク、紹介ページ、招待メール、申込者一覧の整理を自動生成する。
9月11日
OpenAI、Habitat を ChatGPT 10億ユーザー向けオンラインストレージへ拡張
OpenAI は Habitat を Python ライブラリから世界に分散したストレージ基盤へ進化させ、ChatGPT の10億ユーザーと毎秒2,200万リクエストを支える。ChatGPT のオンラインストレージ拡大の需要を満たす。
9月10日
ClouderaとMistral、企業データに特化した主権知能を提供
MistralとClouderaはモデルをハイブリッドデータ基盤へ統合する提携を結んだ。企業は私有・公開クラウド、ローカル、完全隔離環境で推論を配置し、制御を保てる。管理環境で自社データを使う独自モデルの学習もでき、データと生じた知能の所有権を維持する。Clouderaでは30エクサバイトの顧客管理データが稼働する。
Hugging Face Jobs、LoRAで非同期GRPO：Bucket1つ、プロキシ1つ、NCCL不要
TRL v1.14のAsyncGRPOTrainerはLoRAアダプターだけを学習してvLLMへ同期するよう対応した。rank-1は数MBで、各JobにマウントしたStorage Bucketで転送でき、NCCLは不要だ。
9月5日
GitHub、複数モデルの編成で最先端のコーディング品質を実現するProject HydraFusionを公開
GitHubはProject HydraFusionの研究プレビューを公開した。実行時の複数モデルの編成でCopilotに最先端のコーディング能力を提供する。Copilot CLIで/experimentalから有効化でき、各モデルが実際に使うトークンの標準料金で課金される。
9月3日
Hugging Face、260M・800Mの多言語マルチモーダルエンコーダーNeoMMEを公開
Hugging Faceは260Mと800MのNeoMMEを公開した。単一の双方向Transformerで文字トークンと32×32画像パッチを処理する。マスク付き離散拡散の目的関数でゼロから学習し、事前学習済み視覚タワーや因果言語モデルに依存しない。
9月1日
Hugging Face、@huggingface/kernelsを公開：207のWebGPUカーネルとFleetベンチマーク
Hugging FaceのWebAIチームは、Hubから最適化済みWebGPUカーネルを読み込み実行する軽量ライブラリ@huggingface/kernelsを公開した。初期の207カーネルも、それぞれ独立したリポジトリでApache-2.0ライセンスにより公開した。
8月25日
MistralとHUMAIN、サウジと中東の主権AIで戦略提携
MistralとHUMAINはAI基盤、先進モデル、実装の提携を発表した。当初はサイバー安全と音声に注力し、アラビア語に強い最先端モデルを作る。数億ユーロ規模で、MistralはHUMAINデータセンターの利用を検討し、サウジの規制業界向け共同市場戦略も計画する。
8月21日
Hugging Face Endpoints、Jobs、BucketsがPapers with Codeの検索を支える方法
Papers with Codeはハイブリッド検索を使う。Hugging Face Jobsで埋め込みを一括生成し、Storage Bucketsで永続的に中継し、Inference Endpointsでオンライン検索の低遅延埋め込みを提供する。arXivとDaily Papersの11万件超を対象とする。
Liquid AI、LFM2.5-DSparkドラフトモデルを公開、推論を最大3.2倍高速化
Liquid AIはLFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B向けDSparkドラフトモデルのチェックポイントを公開した。投機的デコーディングで出力品質を変えずに復号速度を上げ、GPUの処理量を最大3.18倍、端末上で最大2.87倍にした。
8月18日
Hugging Face、制約対応 GPU 割り当てで同じクラスターの利用率を最大33ポイント改善
Hugging Face ブログは、同じハードウェアと負荷で FIFO と比較した制約対応 GPU 割り当てを紹介した。実際の五つの競合場面で GPU 利用率は52～85%から72～88%になり、優先度で重み付けした成果は24.6～105.1%、平均52%向上した。
8月14日
Strands Agents、LeRobot、Hugging Face Storage Bucketsで記録・学習・配置を一巡させる
Hugging FaceのブログはStrands Robotsのストリーミングデータ循環のチュートリアルを公開した。同じRobot()オブジェクトで実演を記録し、Storage Bucketへ同期し、Hubからストリーミングで読み込んで学習し、チェックポイントをハードウェアへ戻して配置する。全工程でLeRobotのディスク形式は変えない。
8月11日
Hugging Face、ACE と ALTK-Evolve を比較、少ないトークンで強いエージェント記憶
Hugging Face の ALTK-Evolve と ACE はともにウェイト更新なしの記憶方式だが、提供方法が異なる。ACE は各ステップで playbook 全体を投入し、ALTK-Evolve は課題に応じて裏付けの強い少数の guideline を取得する。
Mistral、地域推論エンドポイントと優先サービス、欧州計算連合を発表
MistralはAI主権を進める3施策を発表した。Regional Endpointsは正式提供となり、欧州か米国で推論するか選べる。Priority Tierは公開プレビューで、重要業務向けに確約サービス水準、独自の速度制限、稼働率SLAを提供する。
NVIDIA、12言語対応のオープンウェイト音声モデルMagpie TTS Multilingualを公開
NVIDIAは3億6400万パラメーターのオープンウェイト音声合成モデルMagpie TTS Multilingualを公開した。英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ベトナム語、中国語、ヒンディー語、日本語に加え、新たな現代標準アラビア語、韓国語、ブラジルポルトガル語の計12言語に対応する。
8月6日
Baseten、Hugging Face Inference Providersに参加、Kimi K3・DeepSeek V4 Flash・GLM-5.2を提供
BasetenがHugging Face HubのInference Providerに加わった。初期は会話と文字生成に対応し、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2などのオープンウェイトモデルを利用できる。