Transformers 现已支持运行 llama.cpp 的 GGUF 量化模型
Hugging Face 为 transformers 加入 GGUF 支持,用户可从 Hub 选取量化检查点,用 from_pretrained 传入 gguf_file 即可在本地生成,无需额外配置。
Hugging Face 为 transformers 加入 GGUF 支持,用户可从 Hub 选取量化检查点,用 from_pretrained 传入 gguf_file 即可在本地生成,无需额外配置。
TypeSafe AI 上周发布 Jev,称其为“System One 模型”这一新类别模型的首个实例,作者更认同“决策模型”这一叫法。Jev 接受文本输入,输出的是对应类别、是/否问题、评分的浮点数及置信度,只按输入计费,首个模型输入价格为每百万 token 0.042 美元。作者认为它适合分类任务,如垃圾邮件检测、打标签、排序,也尝试用于搜索重排,并指出它不擅长数字、日期和对抗性内容。
TypeSafe AI 创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev,称其为面向软件消费的 System One 大模型。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于验证合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 发文阐述物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的安全体系,并介绍其全栈安全系统 NVIDIA Halos。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办 AI 生态活动,其 Deep Learning Institute 埃及学员规模一年内增长超十倍。Hassan Allam 获埃及国家电信管理局数据中心牌照,并与 A15 合作开发预计投资 4 亿美元的新数据中心。NVIDIA 称非洲已有四座 AI 工厂宣布或上线,另有 656 兆瓦新增算力在建。
微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc,通过学习式集成对两者预测重排序,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
NVIDIA 提出 AI 安全应按工程问题处理,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体推理范围之外强制执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
RAND 发布长文,建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略,通过投资 AI 安全、构建 AI 安全架构、改造国家安全体系、提升公民应对能力来保留所有选项。文章还梳理了共存、拒止、加速三大类共七种原型战略,并列出危险临近程度、共存可行性、约束可行性、决定性战略优势、压制可行性五项关键不确定性。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月完成首张美国边境监控塔附近死亡的综合地图与分析,梳理 2015 年以来的移民死亡案例。团队向得州 17 个县警长办公室申请记录,从 14 个县获得超 4000 页文件,并用 Anthropic 的 Claude(通过 API)提取遗骸发现地点坐标,再人工抽样核验。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,在一天内上线了新的视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
MIT Technology Review 调查发现,美国边境 AI 监控塔构成的“虚拟墙”存在设备故障、算法漏检、探员不响应警报等系统性缺陷,已致超 1050 人死亡,实际数字被低估。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,为该领域新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。该小组为独立性质,具体成员与运作细节未披露。
MIT Technology Review 将近4000处遗骸发现地点与近600座边境监控塔位置交叉比对,发现2015年至2026年初有超过1050人死在监控塔覆盖范围内,涉及Anduril、Elbit和General Dynamics三代系统。
NVIDIA 在纽约气候周重点介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 的数字孪生与智能体基于 NVIDIA CUDA,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
OpenAI 提出面向下一阶段 AI 的全球标准建设路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。
OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、管理者、教育工作者和学生等多类人群的学习路径,用于培养和展示实用 AI 技能。
Hugging Face 发布 tokenizers v1,输出 token ID、API、词表和 merge ranks 与 v0.23 保持一致,但速度最高提升数十倍。
V7 使用 GPT-5.6 Luna 将成本降低 78%,同时提升准确率。借助 GPT-5.6,V7 能把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,从而完成复杂且带来源链接的工作。
一位入职大公司半个月的工程师称,团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,团队中没有人喜欢这种方式,但被要求尽可能多地交付。他表示从高层多次听到推送代码不是瓶颈,人们每天工作 12 到 13 个小时只是为了按回车,从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事,没有人阅读任何内容。
Simon Willison 反驳了“MCP 已是坏主意”的观点,认为在 Claude Code、Codex 等拥有无限制互联网访问的终端智能体之外,MCP 仍有不可替代的价值。他指出,若想限制智能体可访问的外部服务、避免其直接接触 API key、提供用户连接与认证的 UI,以及实现强审计日志,MCP 让这些能力更容易提供。仅因完整编码智能体不需要 MCP 就认定其过时,会忽略其他可构建的场景。
Simon Willison 发布 llm-keys-ui 0.1,这是一个解决在远程机器上配置 API key 问题的插件。用户可通过 `uvx --with llm-keys-ui llm keys-ui --all` 启动一个界面,在本地网络或 Tailscale 设备 IP 上保存 API key,避免将密钥直接粘贴进 ChatGPT 应用或 agent 会话。
Simon Willison 发布 datasette-explain 0.2.2。该版本与 SQLite 和 Datasette 相关,具体更新内容原文未作说明。
Latent Space 的 AINews 汇总称,Jev 发布两天内其发布视频获得 3600 万次观看,并已出现至少 6 个复现或类似方案,包括基于 ModernBERT 的 Laya、基于扩散模型的 DiffusionGemmaJev、Qwen3.5-9B LoRA 微调的 Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike 和 Kev-0.5B。
Google Research 发布 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,用于为中程物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据,源码与文档已在 GitHub 公开。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决的是不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准接口,二者可组合使用。RAG 并未消亡,它为模型提供训练数据之外的相关信息,与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能青少年。
Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects,单次对话可派生并行云端会话、在线程间传递上下文,并在用户离开后继续运行。Google 为 Gemini 托管智能体更新基于 Antigravity 的 harness,新增 Credentials API 和 Files API,称成本最多降低 30%、缓存命中率提升 22%。
Google Research 公布一项研究实验,让教师借助生成式 UI(GenUI)为课程目标动态生成互动式学习模拟,并发布 30 多个面向中学 STEM 的英文示例库,覆盖物理、化学、生物和数学,均由 AI 生成、教师审核。
Pawprint Studio 的开放世界捉宠 RPG《Aniimo》首发即登陆 GeForce NOW,玩家无需等待 45GB 下载即可在 Steam Deck 及新支持的 Firefox 浏览器上串流游玩。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现潜在问题,并将判断力集中在最关键之处。
Latent Space 的 AINews 汇总 9 月 15 至 16 日 AI 动态,其中两个案例构成对编码智能体乐观预期的现实检验。Steve Yegge 关停 Gas Town,并承认尽管每月在编码智能体订阅上花费数千美元,实际只用它做出了 Gas Town 这一个项目。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,AI 智能体写了大部分代码,跨 128 个 PR 增量落地,性能提升数个数量级。
OpenAI 发布 OpenAI for Law,为法律行业提供前沿智能、律所自定义工作流、连接的法律数据源,以及面向机密客户工作的法律级管控。该产品包含 Astra for Law。
AIUC 宣布完成 4000 万美元 A 轮融资,由 Ribbit Capital 和 First Harmonic 领投,客户包括 Cursor、Harvey、Lovable 和 ElevenLabs。
OpenAI 发布一套用于追踪、调查和披露模型失准(model misalignment)的框架,并同时给出六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
OpenAI 与 AARP 将在美国 10 座城市为 1000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。
OpenAI 推出 AI 广告新体验,包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具,并接入 HubSpot 和 Shopify。