ScarfBench:面向企业级 Java 框架迁移的 AI 智能体基准测试
Hugging Face 发布 ScarfBench(Self-Contained Application Refactoring Benchmark),用于评估 AI 智能体在 Spring、Jakarta EE、Quarkus 之间跨框架迁移企业级 Java 应用的能力。
Hugging Face 发布 ScarfBench(Self-Contained Application Refactoring Benchmark),用于评估 AI 智能体在 Spring、Jakarta EE、Quarkus 之间跨框架迁移企业级 Java 应用的能力。
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent,认为对齐研究尚未准备好应对超级智能,计划两三年内扩至 40-80 名全职员工,初期募资 1 亿至 1.5 亿美元。
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 栈,与 Airbus、BMW、ASML 合作优化设计、仿真与生产,同时保持对专有数据和 IP 的控制。
Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe,覆盖工作与编码两类场景,原有对话、设置和订阅方案全部保留。
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5,这是其首个将指令遵循、推理与编码合并的 128B 稠密模型,采用修改版 MIT 许可开放权重,支持 256k 上下文窗口,最少四块 GPU 即可自托管。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,首发 3.5 Flash,主打智能体与编码能力,即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 及 Gemini Enterprise 上线。
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总,这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从数学与计算机科学的开放问题扩展到基因组、电网、量子物理和 AI 基础设施等领域。
Jack Clark 在 Import AI 455 中判断,到 2028 年底出现无需人类参与、能自主训练后继模型的 AI 研发的概率约为 60%,2027 年的概率约为 30%。
Mistral AI 发布 Leanstral,这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体,采用 6B 激活参数的稀疏架构,权重以 Apache 2.0 许可开放,并接入 Mistral vibe 与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
Mistral 基于其开源编码助手 Vibe 搭建了一个自主智能体,可读取 Rails 源文件、生成或改进 RSpec 测试,并在 CI/CD 流程中无需人工干预运行。
Mistral 发布终端编码智能体 Mistral Vibe 2.0,由 Devstral 2 模型系列驱动,新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
Mistral AI 发布 Codestral 25.08,并推出面向企业的完整编码栈,包含 Codestral、Codestral Embed、Devstral 与 Mistral Code IDE 插件。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium,并升级 Devstral Small 1.1。
Mistral 发布 AI 编码助手 Mistral Code,整合 Codestral、Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Medium 四个模型,支持云端、专属容量和本地气隙 GPU 部署,代码留在企业边界内。
Mistral AI 发布首个面向代码的嵌入模型 Codestral Embed,在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。