Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码学所需量子比特和门数比此前估计更少。
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案,由 Gemini 驱动,让指针不仅知道指向什么,还能理解它对用户的意义。团队提出四条交互原则,包括不打断工作流、捕捉指针周围的视觉与语义上下文、支持“这个”“那个”式的自然简写,以及把像素转化为地点、日期、物体等可操作实体。
Google 发布 Vibe Coding XR 工作流,将 Gemini 与基于 WebXR、three.js、LiteRT.js 的 XR Blocks 框架结合,把自然语言提示词直接转成具备物理感知的 Android XR 应用,官方称耗时在 60 秒以内。
Google Research 发布 TurboQuant 压缩算法,可在不损失模型精度的情况下把 KV cache 量化到 3 bit,无需训练或微调,并配套提出 QJL 与 PolarQuant 两种方法。
Google Research 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项姊妹研究,评估 AI 乳腺癌检测系统在 NHS 乳腺筛查流程中的表现。
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报,借助新的 AI 方法可在城市区域提前最多 24 小时预测山洪风险。
Google Research 推出 Groundsource,一种用 Gemini 从全球新闻中提取结构化历史灾害数据的方法,并发布首个开放数据集,包含 260 万条城市山洪记录,覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究,让 AMIE 在门诊初级保健就诊前与患者进行文本问诊,由医生通过视频实时监督。
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。