Mistral、Le Chat を統合エージェント Vibe に更新
Mistral は Le Chat を仕事とコーディング向けの統合 AI エージェント Vibe に更新した。従来の会話、設定、サブスクリプションプランはすべて維持する。
AI エージェント
すべてのトピックモデルが自ら計画し、ツールを呼び出し、複数の手順の作業をこなす技術。Claude Code や Manus から各社のエージェント基盤と評価まで。
精選 107件関連トピックMCP とツール呼び出しAI コーディング推論能力
最新の精選
81–100 件目 · 全 107 件5月28日
5月22日
Mistral、Mistral Medium 3.5とVibeのクラウド遠隔エージェントを公開
Mistralは指示への追従、推論、コーディングを初めて統合した128Bの稠密モデルMistral Medium 3.5を公開した。修正版MITライセンスで重みを公開し、256kコンテキストに対応する。GPU4基以上で自社ホスティングが可能だ。
Mistral、Studioで内蔵・独自MCP対応のConnectorsを公開
MistralはStudioにConnectorsを公開した。内蔵コネクターと独自MCPをAPI/SDK経由で全モデルとエージェント呼び出しに使える。現在は公開プレビューだ。
5月20日
Google、科学コーディング向けERAを公開しComputational Discoveryを開放
GoogleはGeminiで科学コードを作成・最適化する研究ツールEmpirical Research Assistance（ERA）を公開した。関連論文は本日Natureに掲載され、Gemini for Scienceの一部として世界の科学者に提供される。
5月18日
Google DeepMind、Project GenieにStreet Viewの実在地点生成を追加
Google DeepMindは実験的プロトタイプProject GenieにStreet View groundingを導入した。Mapsのピンで米国内の実在地点を選び、スタイルとキャラクターを指定すると、Genieが実写を出発地点の基準にした操作可能な世界を生成する。
5月17日
Google DeepMind、科研ツール Gemini for Science と Science Skills を公開
Google DeepMind は Gemini for Science を公開し、Google Labs に三つの実験ツールを導入した。Co-Scientist に基づく Hypothesis Generation。
5月16日
Google DeepMind、エージェントとコーディング重視の Gemini 3.5 Flash を公開
Google DeepMind は Gemini 3.5 シリーズの最初のモデル3.5 Flash を公開した。エージェントとコーディングを重視し、本日から Gemini app、Google Search の AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Gemini Enterprise で提供する。
5月12日
Google DeepMind、複数エージェントの研究システムCo-Scientistを公開
Google DeepMindはNatureでCo-Scientistの研究を発表した。Geminiを基盤とする複数エージェントのAIシステムで、科学的仮説を繰り返し生成、議論、進化させる。
5月6日
Google DeepMind、AlphaEvolveの1年間の分野横断的な成果を振り返る
Google DeepMindはAlphaEvolveの1年間の進展をまとめた。Geminiで動くこのコーディングエージェントは、数学・計算機科学の未解決問題から、ゲノム、電力網、量子物理、AIインフラなどへ活動領域を広げた。
4月30日
Google DeepMind、医療研究計画AI co-clinicianを発表
Google DeepMindは医師の臨床的監督の下でAIエージェントが診療を支援するAI co-clinician研究計画を発表した。実際のプライマリーケアの98質問の盲検評価では97件に重大な誤りがなく、医師は既存のエビデンス統合ツールよりその回答を好んだ。140項目の診察技能評価でAIは68項目でプライマリーケア医と同等以上だったが、危険信号の発見と重要な身体診察の指示では専門医が全体として優れていた。
Google Research の科学者が Empirical Research Assistance を使う四つの方法
Google Research は、科学者が Empirical Research Assistance（ERA）で研究を進める方法を紹介した。感染症予測、宇宙論、炭素監視、神経科学の四分野を扱う。
4月27日
Mistral AI、企業AIのオーケストレーション層Workflowsを公開プレビュー
Mistral AIはWorkflowsの公開プレビューを開始した。企業AIのオーケストレーション層として、永続実行、可観測性、耐障害性を備え、AIの処理を概念実証から本番へ進める。
4月22日
Google、成功と失敗から学ぶエージェントメモリーReasoningBankを提案
Google ResearchはICLR論文ReasoningBankを公開した。成功と失敗の経験から高次の推論パターンを抽出するエージェントメモリーの枠組みで、オープンソース化済みだ。
3月29日
Google DeepMind、AI時代のマウスポインターを再設計、GeminiはChromeに導入済み
Google DeepMindはGeminiで動く実験的なAIポインターを公表した。指しているものだけでなく、ユーザーにとっての意味も理解する。作業を中断しないこと、周囲の視覚・意味的文脈を捉えること、「これ」「あれ」のような自然な略し方に対応すること、ピクセルを場所、日付、物体など操作可能な実体へ変えることの4原則を示した。
3月25日
Google、GeminiとXR Blocksで自然言語からAndroid XRアプリを作るVibe Coding XRを公開
GoogleはGeminiとWebXR、three.js、LiteRT.jsを使うXR Blocksを組み合わせたVibe Coding XRを公開した。自然言語の指示を物理的な状況を認識するAndroid XRアプリに変え、公式には60秒以内で完了する。
3月18日
Mistral AI、企業の独自知識で最先端モデルを訓練する Forge を公開
Mistral AI は独自知識に基づく最先端級 AI モデル構築システム Forge を公開した。事前訓練、事後訓練、強化学習に対応し、dense と MoE の構造を扱う。必要に応じてマルチモーダル入力にも対応し、企業内の基盤でモデルの訓練とガバナンスを行える。
3月11日
Mistral、Vibe で Rails テストを自動作成するエージェントを構築
Mistral は公開コーディングアシスタント Vibe から自律エージェントを構築した。Rails ソースを読み、RSpec テストを生成・改善し、CI/CD で人の介入なしに実行する。
1月28日
Mistral、端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開
Mistral は Devstral 2 シリーズによる端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開した。独自サブエージェント、複数選択式の確認、スラッシュコマンドのスキル、統合エージェントモード、自動更新を追加する。
12月9日
Mistral、Devstral 2とMistral Vibe CLIを公開
Mistral AIは次世代コーディングモデルDevstral 2を公開した。123BのDevstral 2は修正版MIT、24BのDevstral Small 2はApache 2.0で、どちらもオープンソースだ。
10月24日
Mistral、本番向けAIプラットフォームAI Studioを公開
Mistralは企業チーム向けの本番用AIプラットフォームMistral AI Studioを公開した。Observability、Agent Runtime、AI Registryの3つを柱とする。