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#コーディング

今日 0 件

10月20日

火曜日

  1. Jeremy Scheff が寄稿：コーディングエージェントがプログラマーから奪ったもの

    Jeremy Scheff は寄稿の中で、パズルを解くことが好きなプログラマーがコーディングエージェントによって中核的な楽しみを失ったと指摘している。かつては厄介な論理パズルを解くことで高給と主導権を得ていたが、今は LLM がその作業を直接こなせる。使えるシステムを構築したいだけのプログラマーにとって LLM は尽きない贈り物だが、問題を解くこと自体を楽しむ人にとっては、その損失は非常に現実的だ。

  2. VS Code で GitHub Copilot アプリのセッションを続ける方法

    GitHub Copilot アプリのセッションは VS Code で直接開くことができ、タスク、計画、会話のコンテキスト、およびセッションに対応する worktree とコード diff が保持される。VS Code では変更を一行ずつ確認し、手動で編集し、統合ターミナルでテストを実行し、さらに Copilot に質問を続けられる。完了後は変更をコミットし、セッションに関連する pull request にプッシュできる。

10月18日

日曜日

10月17日

土曜日

  2. Benefit Street Partners、Codexで問い合わせ対応を迅速化

    Benefit Street PartnersのAnant Kumar氏は、Codexをコードレビューと後続対応の迅速化に活用し、ローン評価の比較やクレジット契約分析に関する問い合わせに迅速に回答している。同氏が構築したツールは、ローン評価の比較とクレジット契約の分析に用いられている。

  3. Addy Osmani らが語る Claude Code チームのコードレビュー手法

    Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt、Qing Wang の3氏が Claude Code チームのコードレビュー手法を紹介。「人間がコードを読んだか」を判断基準にせず、「この変更で何が問題になり得るか、どの検査で見つけるべきか」を問うという。レビューは PR 末尾の関門から継続的なものへと変わり、ほとんどの変更は人間が確認する前に Claude によって少なくとも一度はレビューされ修正されている。

10月16日

金曜日

  2. Reflection、501BのオープンMoEモデルBeamを公開　1Mコンテキストとコーディングエージェントに対応

    米国の新興ラボReflectionがHugging Faceで初のオープンモデルBeamを公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ501B、トークンあたり23Bを活性化、1Mトークンのコンテキストに対応。Apache 2.0ライセンスで公開され、コーディングとエージェント用途を想定している。

  5. Claude Opus 5.5 が Claude Code で音声ネットワーク対戦型のスマホ2人用ゲーム Chirp Pong を制作

    Simon Willison は Claude Opus 5.5 Extra を使い、Claude Code で2人対戦ゲーム Chirp Pong を作った。2台のスマホで静的 HTML を動作させ、マイクから chirp 音声を送信し、Web マイク API がそれを解析してゲーム状態を同期する。プレイヤーはスマホを近づけるだけで対戦でき、pong にグラフィックとゲームプレイの変化を加えている。

  6. Meta、Mac上でローカル動作するオープンウェイトモデルMuse Spark Openを公開

    MetaはオープンウェイトモデルMuse Spark Openを公開し、米国で「最強」のオープンウェイトモデルと称した。8160億パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、ネイティブマルチモーダルで、複雑なコーディングタスクとエージェント作業に対応する。

  7. Meta の Muse Spark Open、Amazon SageMaker JumpStart で提供開始

    Meta のコーディング最適化オープンウェイトモデル Muse Spark Open が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、MoE アーキテクチャを採用。総パラメータ数 816B、トークンあたり 42B を活性化し、テキスト、画像、ドキュメント、音声、音声付き動画を入力として受け取り、テキストを出力する。

10月15日

木曜日

  1. Claude Opus 5.5 Max が3時間で Three.js ゲーム「Tree Appreciator」を制作

    Simon Willison 氏は Claude の iPhone デフォルトアプリのチャットモードを使い、Claude Opus 5.5 Max に「Tree Appreciator」という Three.js ゲームを構築させた。アルゴリズムで生成された2本の木の違いを鑑賞するという内容だ。Claude は3時間7分をかけて、音楽、アニメーション、実績システムを備えた間違い探しゲームを完成させ、その完成度はかなり高い。

  2. Epic、vibe codingで作り直した新Epic Games LauncherはSteamより高速と主張

    Epicは新Epic Games Launcherの公開「Preview」版をリリースし、AIによるvibe codingでゼロから書き直したことで現行版より高速で応答性が高く、新しいインターフェースを採用したと述べた。Epic Games StoreのゼネラルマネージャーMartin Keely氏は、AIによって小規模チームでもコードベースを書き直し、WindowsとMacに対応してより迅速にクロスプラットフォーム展開できたとし、今後Linux版も提供する予定だと語った。

10月14日

水曜日

10月13日

火曜日

  2. Simon Willison が web-edit 0.1a0 を公開、Tailscale 経由でスマホからフォルダ内のファイルを編集

    Simon Willison が Python 製 Web アプリ web-edit 0.1a0 を公開した。フォルダ内のファイルを閲覧・編集する Web UI を提供し、Tailscale 経由での実行を想定している。スマホから直接ファイルを編集でき、認証情報を LLM に通さずに済む。アプリは Codex と GPT-6 Astra Extra High で構築され、編集機能は CodeMirror 6 を採用。Monaco はモバイル体験がまだ良くないため見送った。

  3. Geoffrey Huntley：pre-commit hook で AI エージェントに診断ライブラリの使用を強制

    Geoffrey Huntley 氏は、pre-commit hook で git diff を検査し、診断モジュールを迂回して可観測性モジュールを直接呼び出すコードを見つけたらコミットを拒否し、AI エージェントに診断ライブラリへ切り替えるよう促すプロンプトを注入する手法を提案した。AGENTS.md を更新するだけでは依然としてずれが生じ、徐々にドリフトしていくと同氏は考えており、この手法によってエージェントの性能は即座に満点に達したという。

10月12日

月曜日

  1. AnthropicのAndrej Karpathy氏、AIの実力は「プレビュー版」しか見えていないと指摘

    AnthropicのAndrej Karpathy氏は、外部の世界はAIの実際の能力の「プレビュー版」しか見ていないと述べた。同氏は大規模言語モデルのユーザーを4層に分類する。約60億人はLLMにほとんど触れておらず、10億〜20億人は無料のChatGPT系製品をより優れた検索エンジンとして使うだけ。数学とプログラミング分野の約2000万人のプロユーザーは、かつて数週間から数カ月かかった複雑なプロジェクトをすでにエージェントで完了させており、内部のフロンティアシステムに触れられるのはわずか約5000人にとどまる。

10月10日

土曜日

  1. Google、Gemini 4 の変種「Carbon」をテスト中か　コーディング性能は Anthropic の Opus 5.5 に近いとの声

    Business Insider が入手した文書、スクリーンショット、社内チャットによると、Google は Argon、Barium、Carbon の 3 つの Gemini 4 変種をテストしている。うち Carbon は社内コーディングプラットフォーム Jetski に数日間デプロイされ、プログラミングタスクでは Argon より強いとされる。ある従業員は Anthropic 最強のコーディングモデル Opus 5.5 と比較したが、さらなるテストが必要だという。

  2. 研究：AIコーディングエージェントはコード生成量を増やすが、ソフトウェア生産量は増えない

    ハーバード大学の研究者 Fiona Chen 氏と James Stratton 氏が、Jellyfish のエンジニアリングチーム分析データを分析した。2021年から2026年3月までの間に、700社以上のソフトウェア開発企業に属する70万人以上の従業員による3億件の作業イベント（コミットや pull request など）を対象としている。

10月9日

金曜日

  1. Simon Willison、Codexの音声モードでブログにNewslettersページを構築

    Simon Willisonは、ChatGPTデスクトップ版のCodexタブにある音声会話モードを使い、夕食を作る30分の間にGPT-6 Astra HighでブログのNewslettersページを開発した。新しいDjangoモデル、4つのインポートスクリプト、/newsletters/アーカイブページ、サイト内検索との統合を含む。

10月8日

木曜日

  3. GitHub、ModernBERT ベースのシークレット検出モデルを公開、プッシュ保護を非構造化シークレットに拡大

    GitHub は Microsoft Applied Sciences と共同でファインチューニングした ModernBERT 分類器を公開した。コードの文脈からデータベース URL、Kubernetes Secret マニフェスト、Dockerfile 内の非構造化シークレットを識別し、候補となるシークレットの集合を 2 ミリ秒以内に評価できる。阻止可能なシークレットの数を 2 倍以上に増やせるとしている。

10月6日

火曜日

  4. GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始

    Z.ai の GLM 5.3 が Amazon Bedrock で提供開始された。753B パラメータの MoE モデルで、コーディングと長時間のエージェントタスク向け。フルマネージド API を通じてクロスリージョン推論、プロンプトキャッシュ、サービスティアを提供し、現在は条件を満たす企業顧客向けに公開されている。

  5. Amazon SageMaker AI、aws-ai-ml スキルを公開——Kiro、Claude Code、Codex などコーディングエージェントに生成 AI 推論最適化機能を提供

    Amazon SageMaker AI は Agent Toolkit for AWS を通じて aws-ai-ml スキルを公開し、Kiro、Claude Code、Codex など MCP 対応のコーディングエージェントに推論最適化とベンチマークの機能を提供する。