本文へ移動
assaynotes
EN日本語中文

すべての AI 動向

今日 5 件

5月28日

木曜日

  4. Google、ゼロトラスト集計によるプライバシー分析を導入

    Googleは単一メッセージの暗号集計とTEEを組み合わせ、端末が複数回オンラインになる必要のないゼロトラスト分析を導入した。Googleは匿名の集団集計だけを得て、ハードウェア保護内でも生データを露出・再構築しない。TEE認証は公開コード通りの実行を証明する。

5月27日

水曜日

  1. Mistral、産業エンジニアリングを加速する物理 AI 基盤を公開

    Mistral は Emmi AI を統合後、AI ネイティブ産業設計向けの物理 AI 基盤を公開した。ASML、Airbus、Safran、Siemens Energy が協力する。形状と境界条件から物理場を直接予測し、単一 GPU の1回の順伝播で数秒で終える。従来の CFD/FEM は設計ごとに数時間から数週間かかる。設計反復を速める用途で、検証や特殊条件には従来ソルバーを残す。

5月23日

土曜日

  1. Mistral、Physics AI 企業 Emmi AI を買収

    Mistral AI は今週、産業企業の AI 転換支援を強化するため Physics AI の先駆者 Emmi AI を買収する最終契約に署名した。Austria で設立された Emmi AI は30人超の研究者・技術者を擁し、大規模エンジニアリングモデルで数日かかる計算をリアルタイムシミュレーションに置き換え、デジタルツインを構築する。共同創業者とチームは5月に Mistral の Science と Applied AI チームに加わる。

5月22日

金曜日

  3. Google DeepMind、アジア太平洋で環境リスク向け「AI for the Planet」加速プログラム

    Google DeepMind はアジア太平洋で初のアクセラレーターを始めた。「AI for the Planet」に焦点を当て、地域のスタートアップ、研究チーム、非営利団体を対象に3か月実施する。選ばれた組織は専門家の指導と個別支援を受け、Google AI 専門家の最先端 AI・科学 AI モデルで自然、気候、農業、エネルギーの問題に取り組む。シンガポールの対面合宿で開始し、参加意向の登録を受け付けている。

5月20日

水曜日

5月19日

火曜日

  1. Google DeepMindのCo-Scientist、細胞老化逆転の研究を加速

    Co-Scientistは数万の論文を調べ、試験可能な新しい遺伝要因を20以上提案して細胞老化逆転の研究を加速している。一部は実験室で細胞を若い状態へ導き、全体的な機能を改善すると確認された。従来6か月かかったスクリーニングデータの分析も数日に縮める。

5月18日

月曜日

5月17日

日曜日

  2. Google、SynthIDとC2PAのコンテンツ検証を検索、Gemini、Chromeへ拡大

    Googleはコンテンツの透明性・検証ツールをSearch、Gemini、Chrome、Pixel、Cloudへ拡大すると発表した。SynthIDは1000億超の画像と動画、6万年分の音声に透かしを付けた。Geminiアプリ内のSynthID検証は5000万回利用され、今後数週間でSearchとChromeにも導入される。

5月16日

土曜日

  1. Google DeepMind、シンガポールと国家 AI 連携、医療・教育・気候の事業へ

    Google DeepMind とシンガポール政府は国家 AI 連携を結び、医療、研究、教育、気候の新事業を始める。AI 支援の「三者ケア」を検討し、AlphaFold と Google Earth で東南アジアの感染症研究を進め、Gemma ベースのランニング支援で視覚障害のある選手の自主訓練を助ける。

  2. CambridgeのClare Bryant、Google Co-Scientistで種間感染の分子スイッチを探索

    Cambridge教授Clare BryantはGoogle Co-Scientistで、インフルエンザなどの種間伝播で敗血症を起こす分子機構を研究する。生成・順位付けされた仮説で未注目のタンパク質を特定し、具体的なアミノ酸部位まで絞った。チームは変異を持つ細胞株で検証しており、2～3年の実験を6か月で完了できる見込みだ。

  4. Google Co-Scientist、肝疾患の機序発見を加速、MASH 併用療法の新仮説

    エディンバラ大学は Google Co-Scientist で MASH 肝疾患を研究した。肝生物学と薬理の証拠を統合し、NLRP3 インフラマソームを炎症と代謝の重要な橋渡しと特定して、resmetirom が適格患者の一部にしか効かない理由を説明した。仮説は実験で検証され、標的を絞った二重療法につながる可能性がある。

5月12日

火曜日

5月8日

金曜日

  1. 適応的並列推論：効率的な推論拡張の次の形

    Berkeley AI Researchは並列推論の進展を整理し、独立した小課題をいつ分解・並列化するか、同時スレッド数、調整方法をモデル自身が決める適応的並列推論を分析した。Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inferenceなどは外部で並列構造を事前設定し、適応的な行動を教えていない。

5月6日

水曜日

5月2日

土曜日

  1. Google Research、世界の連携と公開資源で科学への影響を広げる方法

    Google Research は、公開ツールとデータが世界の25万超の研究者・開発者を支えているとした。DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher は250万人のエクソームと全ゲノムの処理を支援し、医療基盤モデル MedGemma は480万回超ダウンロードされた。Open Health Stack は10超の国に導入され、6,500万人超をカバーする。

4月30日

木曜日

  1. Google DeepMind、医療研究計画AI co-clinicianを発表

    Google DeepMindは医師の臨床的監督の下でAIエージェントが診療を支援するAI co-clinician研究計画を発表した。実際のプライマリーケアの98質問の盲検評価では97件に重大な誤りがなく、医師は既存のエビデンス統合ツールよりその回答を好んだ。140項目の診察技能評価でAIは68項目でプライマリーケア医と同等以上だったが、危険信号の発見と重要な身体診察の指示では専門医が全体として優れていた。

4月27日

月曜日

4月23日

木曜日

  1. Google Photos、撮影後に視点を変えるAuto frameを導入

    Google ResearchはGoogle PhotosのAuto frameに、撮影後のカメラ視点を変える新手法を導入した。内部の3D点マップ推定モデルで場面と焦点距離を再構成し、生成型潜在拡散モデルで新たな視点から露出する空白領域を埋める。顔の位置と広角の歪みを自動検出して理想的な構図を提案する。人物を含む写真には既に自動適用され、ユーザーはAuto frameの候補から構図を変えた版を選べる。

4月22日

水曜日

4月21日

火曜日

4月20日

月曜日

  1. GRASP、世界モデルの勾配に基づく長期計画手法

    Berkeley AI Researchは学習済み世界モデルの勾配計画器GRASPを提案した。軌跡を仮想状態へ引き上げて時系列を並列最適化し、状態反復に乱数を直接注入して探索する。勾配を整えて行動へ明確な信号を送り、高次元視覚モデルの脆い「状態–入力」勾配を避け、長期計画を実用的かつ頑健にする。

4月16日

木曜日