Google Research·· 2026-04-22
Google、成功と失敗から学ぶエージェントメモリーReasoningBankを提案
ReasoningBank: Enabling agents to learn from experience
AI による要約
Google ResearchはICLR論文ReasoningBankを公開した。成功と失敗の経験から高次の推論パターンを抽出するエージェントメモリーの枠組みで、オープンソース化済みだ。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 622 回目 62
入選二回の合計 124 ≥ 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:Google Research发布Agent记忆框架ReasoningBank
- 推薦理由
- WebArenaとSWE-Bench-Verifiedでの成功率と手順数の変化は、既存のメモリー手法との差を比較する材料になる。
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Google Research · research.google