Mistral 发布 Mistral Small 4,统一推理、多模态与编码智能体能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4,这是 Mistral Small 系列的下一个主要版本,也是 Mistral 首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型中的版本,采用 Apache 2.0 许可。
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Mistral AI 发布 Mistral Small 4,这是 Mistral Small 系列的下一个主要版本,也是 Mistral 首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型中的版本,采用 Apache 2.0 许可。
Mistral AI 发布 Leanstral,这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体,采用 6B 激活参数的稀疏架构,权重以 Apache 2.0 许可开放,并接入 Mistral vibe 与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文本模型。
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3,在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%,官方称其准确率超过企业级文档处理方案和 AI 原生 OCR 方案。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 14B、8B、3B 三个小尺寸稠密模型和迄今最强的 Mistral Large 3,后者为稀疏 MoE 架构,41B 激活参数、675B 总参数,全部以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线自家 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟音频转写或 40 分钟音频理解,具备内置问答与摘要、多语言自动检测和语音触发函数调用能力,文本能力继承 Mistral Small 3.1。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium,并升级 Devstral Small 1.1。
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small 和面向企业的 Magistral Medium。
Mistral AI 发布首个面向代码的嵌入模型 Codestral Embed,在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,称其在多项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上,价格为每百万 token 输入 0.4 美元、输出 2 美元。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/s,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布首个区域语言专用模型 Mistral Saba,24B 参数,基于中东和南亚数据集训练,在阿拉伯语和印度源语言(如泰米尔语)上表现突出。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3,一个面向低延迟优化的 24B 参数模型,以 Apache 2.0 许可证开源,同时提供预训练和指令微调两个 checkpoint。