Thinking Machines 发布 Inkling 多模态开源模型及 Inkling-Small
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布 Inkling,一个约 1T 参数、支持 1M 上下文、原生接收图像文本音频输入的多模态 MoE 模型,并同步推出 276B 总参数 12B 激活的 Inkling-Small。
Hugging Face 开源社区动态:热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表。
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布 Inkling,一个约 1T 参数、支持 1M 上下文、原生接收图像文本音频输入的多模态 MoE 模型,并同步推出 276B 总参数 12B 激活的 Inkling-Small。
Hugging Face 宣布 vLLM 的 transformers 建模后端在多个 LLM 架构上已达到甚至超过 vLLM 手写原生实现的吞吐速度。该后端通过 torch.fx 做静态图分析、用 ast 重写源码,在运行时动态应用推理相关的层融合,从而匹配自定义代码的性能。
微软在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute 与 Hugging Face 模型集合,将 Hugging Face 生态的开源权重模型每周更新、一键部署到 Foundry 托管 GPU 平台。
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0,围绕机器人学习闭环引入世界模型策略(VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA)、新一批 VLA(GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT)以及统一奖励模型 API(Robometer、TOPReward)。
Hugging Face 与 SkyPilot 联合发布集成,用户可用一个 hf:// URL 和已有的 HF_TOKEN 把 Hugging Face Bucket 或任意模型、数据集、Space 仓库挂载进 SkyPilot 任务,并在 20 多个云、Kubernetes、Slurm 和本地环境上运行。
Hugging Face 与 Cerebras 联合演示了一套实时语音到语音流水线,用 Cerebras 加速 Gemma 4 31B 推理,串联 Nvidia Parakeet 语音识别与阿里 Qwen3TTS 语音合成。
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线自家 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟音频转写或 40 分钟音频理解,具备内置问答与摘要、多语言自动检测和语音触发函数调用能力,文本能力继承 Mistral Small 3.1。
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small 和面向企业的 Magistral Medium。