米中間選挙で民主党が勝利、AI業界は規制とデータセンター建設の逆風に直面
米中間選挙で民主党が上下両院を制し、AI企業の責任追及を掲げた選挙戦が相次いだことで、AI業界は規制強化とデータセンター建設の減速という見通しに直面し始めた。地方のデータセンター禁止令44件のうち43件が住民投票で可決され、テキサス州次期知事のGina Hinojosa氏は全てのデータセンター認可を一時停止する計画を示した。NBC Newsの世論調査では、有権者の76%が地域内でのデータセンター建設に反対している。
Meta の AI の動き:オープンな Llama シリーズ、超知能研究所、メタバース以外の AI への大きな賭け。
米中間選挙で民主党が上下両院を制し、AI企業の責任追及を掲げた選挙戦が相次いだことで、AI業界は規制強化とデータセンター建設の減速という見通しに直面し始めた。地方のデータセンター禁止令44件のうち43件が住民投票で可決され、テキサス州次期知事のGina Hinojosa氏は全てのデータセンター認可を一時停止する計画を示した。NBC Newsの世論調査では、有権者の76%が地域内でのデータセンター建設に反対している。
Alphabet、Amazon、Meta、Microsoftの4社が今年計画する設備投資の合計は7400億ドルを超え、投資家はフリーキャッシュフローのマイナスや債務の増加、投資回収の見通しを懸念し始めている。Alphabetの第3四半期のフリーキャッシュフローはマイナス91億ドルで2四半期連続のマイナスとなり、同期の設備投資は514億ドルに増えた。Amazonの過去12カ月のフリーキャッシュフローはマイナス424億ドルで、前年同期はプラス148億ドルだった。
Anthropicはナスダック上場に向けたS-1を提出した。評価額は1兆5000億〜2兆ドルで、早ければ来月にも取引を開始する可能性がある。SemiAnalysisのアナリスト、ジョーイ・ブルックハート氏がポッドキャスト「Decoder」でこの書類を分析し、ARRが700億ドル超、推論の粗利益率が約85%である一方、収入がコーディング分野に高度に集中し、計算資源の約30%を推論サービスに、残りを学習と研究に投じていると指摘した。
AnthropicはSECにS-1を公開提出し、コード「ANT」でナスダック上場を計画。ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーが主幹事を務め、Yahoo Financeによるとウォール街は約2兆ドル規模の評価額を予想している。
Google は火曜日、PyTorch の TPU 版である TorchTPU をオープンソース化したと発表した。開発者は設定を変更するだけでコードを書き換えることなく、既存の PyTorch アプリを Google の TPU および Google Cloud に移行できる。
MetaはオープンウェイトモデルMuse Spark Openを公開し、米国最強のオープンウェイトモデルと位置づけた。コーディングとエージェントタスク向けで、8160億パラメータ(アクティブ420億)、最大100万トークンのコンテキスト、テキスト・画像・動画・音声に対応する。
Metaはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータは約816B、トークンあたりのアクティブパラメータは約42B。テキスト、画像、音声、動画の入力に対応し、コンテキストウィンドウは最大100万トークン。
Meta のコーディング最適化オープンウェイトモデル Muse Spark Open が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、MoE アーキテクチャを採用。総パラメータ数 816B、トークンあたり 42B を活性化し、テキスト、画像、ドキュメント、音声、音声付き動画を入力として受け取り、テキストを出力する。
Meta が Muse Spark Open モデルを発表。これまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデルだとし、同クラスで初めてデスクトップ上で動作するモデルで、最新の MLX フレームワークを搭載した Apple M5 Ultra の Mac Studio 2 台が必要だとしている。
GoogleはGemini 4 Argonを、MetaはMuse Wonder Fullを発表し、両社はこれらのモデルが複数のベンチマークでOpenAIやAnthropicの旗艦モデルと競合できると主張している。GoogleはArgonに積極的な価格を設定し、プロモーション期間中は1トークンあたり最大80%安い。記事は、両社が巨大なユーザー基盤を背景にフロンティア競争へ復帰し、AI競争が新たな段階に入ったと論じている。
Meta AI が Muse Wonder と Muse Wonder Full を発表し、現時点で最も能力の高いモデルと位置づけた。Artificial Analysis は Muse Wonder(Max)を GPT-6.1 Sol と同等と評価している。
Meta Superintelligence Labsは第2世代モデルファミリーMuse WonderとMuse Wonder Fullを発表した。前者はMeta Model APIとMuse Codeで提供され、後者はMuse Codeのサブスクライバー限定となる。
MetaはフロンティアモデルMuse Wonderの2バージョンを発表した。Muse Wonder FullはArtificial Analysis Intelligence Index v4.3で56点、Muse Wonderは52点、前世代のMuse Spark 1.3は48点だった。
Meta の Superintelligence Lab が Muse Wonder と Muse Wonder Full の 2 モデルを発表。同社初のフロンティアモデルへの取り組みとなる。
NVIDIAはOCP Global Summitで、オープンなMGXアーキテクチャを通じてVera Rubinのラックとコンピュートトレイの設計をOCPに提供し、システムベンダーが次世代AIファクトリー基盤を構築するための共通の土台を用意した。
OpenAIはDevDay 2026で常駐エージェントDotsを発表した。Slackで報告されたバグの修正や忘れられた請求書の送信などを自ら引き受ける。同時に安価なGPT-6.1 Solを公開し、旗艦GPT-6.1 Astraは安全性の問題で公開を延期した。
Latent SpaceのAINewsは9/24~9/25の動向をまとめ、今週公開されたOpus 5.5へのコミュニティーの反応は好意的で、特にコードで解説動画を生成する能力が優れているとした。
Meta は Connect 2026 で Muse を個人エージェントとして位置付け、その周辺のハードウェアと機能を更新した。音声とリアルタイム動画に対応し、バックグラウンドで作業を実行し、すべての Meta 眼鏡に導入される。各 Muse は独立したメールアドレスを持ち、Mac 版は computer use に対応し、コネクタープラットフォームには1,500超のアプリがある。
MetaはMuseから30Bパラメーターへ蒸留したマルチモーダルモデルMuse GlimmerをApache 2.0で公開した。コーディング、文書分析、個人アシスタントなどのローカルエージェント用途を主に想定する。
Googleはコンテンツの透明性・検証ツールをSearch、Gemini、Chrome、Pixel、Cloudへ拡大すると発表した。SynthIDは1000億超の画像と動画、6万年分の音声に透かしを付けた。Geminiアプリ内のSynthID検証は5000万回利用され、今後数週間でSearchとChromeにも導入される。